本文章简单的介绍了关于SQL Server,事务和锁的常见问题与用法同时为初学者提供好的参考意见,有需要的可以参考一下。
最近在项目中进行压力测试遇到了的死锁问题,简言之,如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable WHERE [fk_related_id]=@Argument IF (@findCount > 0) BEGIN ROLLBACK TRANSACTION RETURN ERROR_CODE END INSERT INTO MyTable ([fk_related_id],…) VALUES (@Argument,…) COMMIT TRANSACTION RETURN SUCCESS_CODE |
SQL Server 中锁的种类(Schema操作就暂时不涉及了)
锁类型 | 描述 |
(Shared Lock) | 用于只读操作数据锁定 |
(Update Lock) | 用于数据的更新,在数据真正的需要更新的时候会申请升级为X锁。 |
X(Exclusive Lock) | 独占锁,用于数据的更改。 |
Key-Range Lock(稍后讨论) | 仅仅在 Serializable 隔离级别保护数据,以避免任何有可能使得本事务第二次读取信息产生错误的数据插入操作 |
各个事务隔离级别下锁的使用
SQL Server 中有四种事务隔离级别,具体的大家去参建 MSDN。下面列出在不同的事务隔离级别下这些锁是如何使用的:
隔离级别 | 读数据锁状态 | 写数据锁状态 | 锁持有时间 |
Read Uncommitted | 不获得任何锁 | 不获得任何锁 | |
Read Committed | 数据获得S锁 | 对于 INSERT、DELETE、UPDATE的执行,获得X锁;对于UPDATE的标记,获得U锁; | 读完即释放,并不持有至事务结束。 |
Repeatable Read | 数据获得S锁 | 对于 INSERT、DELETE、UPDATE的执行,获得X锁;对于UPDATE的标记,获得U锁; | 持有至事务结束 |
Serializable | 数据获得S锁,同时获得Key-Range锁。 | 对于 INSERT、DELETE、UPDATE的执行,获得X锁;对于UPDATE的标记,获得U锁,同时获得Key-Range锁。 | 持有至事务结束 |
我们可以利用这些知识形象说明各个隔离级别下的数据一致性:
Read Uncommitted 级别
(1)脏读
(2)更新丢失
(3)不可重复读
(4)幻读
Read Committed 级别
(1)脏读
(2)更新丢失
(3)不可重复读
(4)幻读
Repeatable Read 级别
(1)脏读
(2)更新丢失
(3)不可重复读
(4)幻读
Serializable 级别
(1)脏读
(2)更新丢失
(3)不可重复读
(4)幻读
我们从上图可以比较直观的看到以下的结论
脏读 | 更新丢失 | 不可重复读 | 幻读 | |
Read Uncommitted | 可能 | 可能 | 可能 | 可能 |
Read Committed | 不可能 | 可能 | 可能 | 可能 |
Repeatable Read | 不可能 | 不可能 | 不可能 | 可能 |
Serializable | 不可能 | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
这一篇到此为止,下一篇详细介绍 Key-Range Lock 并分析开篇提到的死锁问题

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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