T-SQL简介 是微软对SQL的扩展,具有SQL的主要特点,同时增加了变量、运算符、函数、流程控制和注释等语言元素。 T-SQL语句分类 1.变量声明:T-SQL语句中可以使用两种类型的变量:局部变量(标识符:@)和全局变量(标识符:@@) 2.数据定义语言(Data Definition Lang
T-SQL简介
是微软对SQL的扩展,具有SQL的主要特点,同时增加了变量、运算符、函数、流程控制和注释等语言元素。
T-SQL语句分类
1.变量声明:T-SQL语句中可以使用两种类型的变量:局部变量(标识符:@)和全局变量(标识符:@@)
2.数据定义语言(Data Definition Language,DDL),用来建立数据库及数据库对象,绝大部分以CREATE开头.
3.数据控制语言(Data Control Language,DCL),用来控制数据库组件的存取许可,权限等命令.
4.数据操作语言(Data Manipulation Language,DML),用来操作数据库中数据的命令(SELETCT,UPDATE等).
5.流程控制语言(Flow Control Language,FCL),用于控制应用程序流程的语句(IF,CASE等).
T-SQL中的注释1.嵌入行内的注释语句: 用 --
2.块注释语句:用 " /* " 和 " */ "
T-SQL中的批处理包含一条或多条T-SQL语句的语句组,这组语句从应用程序一次性地发送到SQLServer服务器执行.SQL Server服务器将批处理语句编译成一个可执行单元,这种单元称为执行单元.
在语句末尾添加"GO"标志着批处理的结束.
变量 1.局部变量1.声明变量
DECLARE {@变量名 数据类型 [,...n]}
2.变量赋值
SET @变量名 = 值
SELECT @变量名 = 值
set一次只能赋一个值,select一次可以赋多个值
3.局部变量的作用域
从声明变量开始的地方到声明变量的批处理或存储过程的结尾.
4.局部变量的应用
(1)作为计数器计算循环执行的次数或控制循环执行的次数.
(2)保存数据值以供控制语言测试.
(3)保存存储过程要返回的数据值或函数返回值.
2.全局变量(1)全局变量不是由用户的程序定义的,它们是在服务器级定义的.
(2)用户只能使用预先定义的全局变量.
(3)引用全局变量时,必须以标记符"@@"开头.
常用全局变量
@@ERROR 返回执行上一个T-SQL语句的错误代码数量,并覆盖上上次的错误代码的次数
@@IDENTITY 返回上次插入的标识值,并覆盖上上次的标识值
@@ROWCOUNT 返回受上一语句影响的行数.并覆盖上上次的行数记录
@@SERVERNAME 返回运行SQL Server的本地服务器的名称
输出语句
PRINT语句:以文本形式输出.
语法:
PRINT {字符串 | 变量 | 函数 | 字符串表达式}
SELECT语句:以网格形式输出.
T-SQL的流程控制 IF...ELSE语句条件判断语句.
语法:
IF(条件表达式) 语句或语句块 ELSE 语句或语句块
定义语句块,使用控制流程关键字BEGIN和END.
语法:
IF(条件表达式) BEGIN ...语句 END ELSE BEGIN ...语句 END
IF...ELSE可以嵌套使用,而且嵌套层数没有限制.
CASE语句格式一:简单CASE格式:将某个表达式与一组简单表达式进行比较,以确定结果.
语法:
CASE 测试表达式 WHEN 表达式 THEN 结果表达式1 [...n] [ELSE 结果表达式n] END
格式二:搜索CASE格式:计算一组布尔表达式,以确定结果.
语法:
CASE WHEN 布尔表达式 THEN 结果表达式1 [...n] [ELSE 结果表达式n] END
WHILE语句WHILE 布尔表达式 {语句或语句块} [BREAK] {语句或语句块} [CONTINUE] {语句或语句块}
若要定义语句块,则需要使用BEGIN和END将语句括起来.
使用子查询常用的子查询有:
使用比较运算符(>,
IN 和 NOT IN 子查询:引入的子查询结果是包含零个值或多个值的列表.
EXISTS 和 NOT EXISTS子查询:子查询返回的行是否存在.
语法:
WHILE [NOT] EXISTS (子查询)
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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