触发器1_概念 触发器的特征: 1、触发器是在对表进行增、删、改时, 自动执行的存储过程 。触发器常用于 强制业务规则 ,它是一种 高级约束 ,通过 事件 进行触发 而被执行。 2、触发器是一个特殊的事务单元,可以引用其他表中的列执行特殊的业务规则或数据
触发器1_概念
触发器的特征:
1、触发器是在对表进行增、删、改时,自动执行的存储过程。触发器常用于强制业务规则,它是一种高级约束,通过事件进行触发而被执行。
2、触发器是一个特殊的事务单元,美国空间,可以引用其他表中的列执行特殊的业务规则或数据逻辑关系。当出现错误时,可以执行rollback transaction操作将整个触发器以及触发它的T-SQL语句一并回滚(不需显示声明begin transaction)。
3、每个触发器将用到的两个临时表:
deleted 临时表:用于临时存放被删除的记录行副本(包括delete和update语句所影响的数据行);注意:被删除的记录行,首先从原始表中删除,并保存到触发器表。然后从触发器表中删除,再保存到deleted表。
inserted临时表:用于临时存放插入的记录行副本(包括insert和update语句所影响的数据行);
deleted表和inserted表的特征:
> 这两个表的表结构与该触发器作用的表相同;
> 这两个表是逻辑表,并且由系统管理;
> 这两个表是动态驻留在内存中的(不是存储在数据库中),当触发器工作完成后,它们也被删除;
> 这两个表是只读的,即只能运用select语句查看(用户不能直接更改);
4、所创建的触发器(insert、delete、update)是在原表数据行已经修改完成后再触发。所以,触发器是在约束检查之后才执行。
什么时候使用触发器?
a、实现主外键关系所不能保证的复杂参照完整性和数据的一致性。
不过,美国服务器,通过“级联引用完整性约束”可以更有效地执行这些更改。
b、防止恶意或错误的 INSERT、UPDATE 以及 DELETE 操作,并强制执行比 CHECK 约束定义的限制更为复杂的其他限制。
> 与 CHECK 约束不同(check约束只能引用自身表中的列),DML触发器可以引用其他表中的列;
> 触发器可以完成所有约束的功能,虚拟主机,但不一定是最佳方案;
> 触发器能够使用自定义信息和较为复杂的错误处理;
c、DML 触发器可以评估数据修改前后表的状态,并根据该差异采取措施。
d、一个表中的同一个修改语句的DML触发器,允许被多个不同的操作(INSERT、UPDATE 或 DELETE)来响应;
触发器的类型:
insert 触发器;(略)
delete 触发器;(略)
update 触发器:在修改表中记录行或某列数据时触发执行;
注意:update(列)函数:实现检测某列是否被修改。
update 更新操作分为两步:
首先,“删除”更改前原有数据行:删除的原有数据行将复制到deleted临时表中;
然后,“插入”更改后的新数据行:插入新数据行到原始表,同时将新数据行保存到inserted临时表和触发器表中;
创建触发器的注意点:
1、create trigger必须是批处理(go)的第一条语句;
2、一个触发器语句只能用到一个表或一个视图中;
on 表名/ 视图名
3、一个触发器语句可以执行多个操作;
for delete,insert,update -- 无先后顺序的任意组合
4、建议DML触发器不返回任何结果。这是因为对这些返回结果的特殊处理必须写入每个允许对触发器表进行修改的应用程序中。
若要防止从 DML 触发器返回任何结果,请不要在触发器定义中包含select语句或变量赋值;
如果必须在触发器中进行变量赋值,则应该在触发器被触发之前使用set nocount on语句以避免返回任何结果集;
注意:未来版本的SQL Server 中,将会删除从触发器返回结果集的功能。
5、如果“触发器表”本身也存在约束,则在执行insert、delete、update触发器前,首先会检查“触发器表”上存在的约束。如果不满足约束,则不会执行其insert、delete、update触发器。
查看当前数据库中的所有触发器

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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