SQL中使用update inner join和delete inner join Update Update XXX set XXX where 这种写法大家肯定都知道,才发现update和delete居然支持inner join的update方式,这个在表间关联来做更新和删除操作非常有用.列子:Sql代码 update tb_User tb_User usr inne
SQL中使用update inner join和delete inner join
Update Update XXX set XXX where 这种写法大家肯定都知道,才发现update和delete居然支持inner join的update方式,这个在表间关联来做更新和删除操作非常有用. 列子: Sql代码 update tb_User tb_User usr inner join tb_Address addr on usr.nAddressFK = addr.nAddressID tb_User tb_User usr update的格式是 update t1 set t1.name=’Liu’ from t1 inner join t2 on t1.id = t2.tid MYSQL,ACCESS 写法如下: Sql代码 UPDATE mem_world AS mw1 INNER JOIN mem_world AS mw2 ON mw1.parentid = mw2.wid mw2.baseid mw2.parentid mw2.size > 1; mw2.mw2.parentid mw2.size > 1; on是表连接的筛选条件 就是说,表连接后,会产生一个类似于临时的视图这么一个东西 where是从这个临时的视图中筛选数据的 所以,虚拟主机,服务器空间,你首先要搞清,网站空间,你的所谓的2个条件属于哪一种 Delete delete 语句也是类似 t2 on t1.id = t2.tid 注意蓝色部分。 mysql: Sql代码 DELETE mwb FROM mem_world_building AS mwb INNER JOIN mem_world AS mw ON mwb.wid = mw.wid baseid mw.parentid mw.size > 1; baseid mw.parentid mw.size > 1; 下面是ORACLE的: Sql代码 DELETE TABLE1 where KHID exists ( select KHID from table2 where FWDWID=8) Sql代码 table2
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MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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