Hugepages你用了吗?----原理概念篇Hugepages你用了吗?----测试案例篇引子系统进程是通过虚拟地址访问内存,但是CPU必须把它转换程物理内存地址才能真正访问内
Hugepages你用了吗?----原理概念篇
引子
系统进程是通过虚拟地址访问内存,但是CPU必须把它转换程物理内存地址才能真正访问内存。为了提高这个转换效率,CPU会缓存最近的虚拟内存地址和物理内存地址的映射关系,并保存在一个由CPU维护的映射表中。为了尽量提高内存的访问速度,需要在映射表中保存尽量多的映射关系。
而在Linux中,内存都是以页的形式划分的,默认情况下每页是4K,这就意味着如果物理内存很大,则映射表的条目将会非常多,会影响CPU的检索效率。因为内存大小是固定的,为了减少映射表的条目,可采取的办法只有增加页的尺寸。
一、hugepages及相关概念
hugepage是在Linux2.6内核被引入的,主要提供4k的page和比较大的page的选择。
有一些显示的概念需要澄清,香港虚拟主机,在我们继续讨论Hugepages之前, 如hugetlb, hugetlbfs
page table(页表)是操作系统上的虚拟内存系统的数据结构模型,用于存储虚拟地址与物理地址的对应关系。
当我们访问内存时,首先访问”page table“,然后Linux在通过“page table”的mapping来访问真实物理内存(ram+swap)
TLB: A Translation Lookaside Buffer (TLB)
TLB是在cpu中分配的一个固定大小的buffer(or cache),用于保存“page table”的部分内容,使CPU更快的访问并进行地址转换。
hugetlb: hugetlb 是记录在TLB 中条目并指向到Hugepage。所以HugePages 通过 hugetlb entries来调用的。
hugetlbfs: 这是一个新的基于2.6 kernel之上的内存文件系统,如同tmpfs。
在TLB中通过hugetlb来指向hugepage。这些被分配的hugepage作为内存文件系统hugetlbfs(类似tmpfs)提供给进程使用。
二、“regular page”和“huge page“的请求过程
当一个进程请求内存时,它需要访问文件系统的“页表”(Pagetable)去调用一个实际的物理内存地址
当Hugepage部署后,依然是调用普通的页表。 最大的不同是process pagetable和system pagetable增加了Hugepage属性。所以任何页表中的page条目可以是“regular page” 或者是“huge page”
HugePage 的尺寸根据内核版本和硬件架构从 2MB 到 256MB , 如下表
HW Platform
Source Code Tree
Kernel 2.4
Kernel 2.6
Linux x86 (IA32)
i386
4 MB
4 MB *
Linux x86-64 (AMD64, EM64T)
x86_64
2 MB
2 MB
Linux Itanium (IA64)
ia64
256 MB
256 MB
IBM Power Based Linux (PPC64)
ppc64/powerpc
N/A **
16 MB
IBM zSeries Based Linux
s390
N/A
N/A
IBM S/390 Based Linux
s390
N/A
N/A
三、 hugepage 优点
1. HugePages 会在系统启动时,直接分配并保留对应大小的内存区域
2. HugePages 在开机之后,如果没有管理员的介入,是不会释放和改变的。
3. Not swappable: HugePages 是不会swap.也就是没有page-in/page-out。HugePages一直被pin在内存中
4. Relief of TLB pressure:
在purge TLB的时候,减少了事物条目的加载,提高了性能。
使用Hugepages后TLB能覆盖更大的内存地址空间,加快地址转换的时间
更少的TLB条目,意味着有更大空间用来记录其他的地址空间
四. 如何配置Hugepages
根据下面的步骤来配置Hugepages,修改Hugepages需要重启机器,使用请计划停机时间。
Step 1: 需要在/etc/security/limits.conf 中设置memlock值(单位KB),该值小于内存大小,例如你的内存大小是64G,有可以设置以下的值
* soft memlock 60397977
* hard memlock 60397977
这个值大于SGA需求并没有什么害处。
如果是Exadata机器,参数要求请参考文档1284261.1
Step 2: 重新登录root和oracle用户,检查memlock limit
$ ulimit -l
60397977
Step 3: 如果你使用11G及以后的版本,AMM已经默认开启,但是AMM与Hugepages是不兼容的,必须先disable AMM。
-----------------------------------------------------------------
禁用memory_max_target和memory_target参数方法
这里注意,官方文档说的是“unset” ,直接alter system set memory_target=0 scope=spfile;是更改不成功的。直接设置为‘0’,就抱如下的错误
ORA-00843: Parameter not taking MEMORY_MAX_TARGET into account
ORA-00849: SGA_TARGET 35433480192 cannot be set to more than MEMORY_MAX_TARGET 0.
ORA-01078: failure in processing system parameters
通过创建pfile.ora文件,然后在文件里删除两个参数"MEMORY_TARGET/MEMORY_MAX_TARGET"。然后再创建spfile就可以了。
-----------------------------------------------------------------
Step 4:
确保你的全部实例都已经启动(包括ASM) ,然后根据Document 401749.1 的hugepages_settings.sh去评估需要设置的Hugepages的大小。
$ ./hugepages_settings.sh
...
Recommended setting: vm.nr_hugepages = 1496
注:也可以自己计算需要的Hugepages大小,其实就是Hugepages size> all of the SGA size
Step 5: 编辑/etc/sysctl.conf 设置 vm.nr_hugepages参数:
...
vm.nr_hugepages = 1496
...
Step 6: 停止实例并重启OS系统
Step 7:检查设置是否生效
系统重启后,启动全部的数据库,通过以下命令检查

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

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