Oracle11gDataguard物理备库配置系列文档Oracle11gDataguard物理备库配置(一)之duplicate创建Oracle11gDataguard物理备库配置(二)之ActiveDataguar..
Oracle 11g Dataguard 物理备库配置系列文档
Oracle 11g Dataguard 物理备库配置(五)之broker switchover测试
Oracle 11g Dataguard 物理备库配置(六)之broker fastfailover测试
Oracle 11g Dataguard 配置学习小结
本文采用Oracle 11g Dataguard broker fastfailover测试
Oracle 11g Dataguard fast failover配置,香港服务器租用,需要主备数据库开启闪回功能,闪回功能开启本文略过。
闪回开启需要启动到mount状态时,主备库的监听不要随意关闭。
1. dgmgrl查看主备库状态
$ dgmgrl sys/oracle
DGMGRL for Linux: Version 11.2.0.3.0 - 64bit Production
Copyright (c) 2000, 2009, Oracle. All rights reserved.
欢迎使用 DGMGRL, 要获取有关信息请键入 "help"。
已连接。
DGMGRL> show configuration;
配置 - dgorcldb
保护模式: MaxPerformance
数据库:
orcl - 主数据库
slave - 物理备用数据库
快速启动故障转移: DISABLED
配置状态:
SUCCESS
#快速启动故障转移是不可用状态。
#查看故障转移情况,虚拟主机, DISABLED没有启用。
DGMGRL> show fast_start failover
快速启动故障转移: DISABLED
阈值: 30 秒
目标: (无)
观察程序: (无)
滞后限制: 30 秒
关闭主数据库: TRUE
自动恢复: TRUE
可配置的故障转移条件
健康状况:
Corrupted Controlfile YES
Corrupted Dictionary YES
Inaccessible Logfile NO
Stuck Archiver NO
Datafile Offline YES
Oracle 错误条件:
(无)
2. 启动快速启动故障转移
DGMGRL> enable fast_start failover;
3. 启动快速启动故障转移observer观察程序
DGMGRL> start observer;
说明:start observer后,观察程序不会在后台运行,就在前台显示。
在实际使用过程中,需要单独在服务器上启动,在后台自动运行,不能关闭,否则主备库就无法自动监控运行状态。
就无法使用快速启动故障转移功能。
4. 在另一个窗口执行查看
$ dgmgrl sys/oracle
DGMGRL> show fast_start failover;
快速启动故障转移: ENABLED
阈值: 30 秒
目标: slave
观察程序: master
滞后限制: 45 秒
关闭主数据库: TRUE
自动恢复: TRUE
可配置的故障转移条件
健康状况:
Corrupted Controlfile YES
Corrupted Dictionary YES
Inaccessible Logfile NO
Stuck Archiver NO
Datafile Offline YES
Oracle 错误条件:
(无)
DGMGRL> show configuration
配置 - dgorcldb
保护模式: MaxPerformance
数据库:
slave - 主数据库
orcl - (*) 物理备用数据库
快速启动故障转移: ENABLED
配置状态:
SUCCESS
至此dgmgrl 配置的fast_start failover已经配置好,下面模拟故障切换过程。
可以通过shutdown abort模拟数据库意外垮掉的情况,香港空间,
注1:主库shutdown immediate是不会启动fast start failover功能的。
注2:oracle 11g dataguard fast start failover切换不需要主备库运行在最大可用模式。
5. 模拟测试主库意外垮掉
1)主库上:
$ sqlplus / as sysdba;
SQL> shutdown abort;
观察器显示日志:显示执行主备切换过程

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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