ORA-02097、ORA-00837(修改memory_target时碰到的一个小问题)
今天看到一ocp的题有点疑问,就做了个小实验,碰到了ORA-02097、ORA-00837两个错误;
题如下:
Q484. You set the following parameters in the parameter fileand restarted the database:
MEMORY_MAX_TARGET=0
MEMORY_TARGET=500M
PGA_AGGREGATE_TARGET=90M
SGA_TARGET=270M
Which two statements are true regarding these parameters afterthe database instance is restarted? (Choose two.)
A. The MEMORY_MAX_TARGET parameter is automatically set to500 MB.
B. The value of the MEMORY_MAX_TARGET parameter remains zerotill it is changed manually.
C. The PGA_AGGREGATE_TARGET and SGA_TARGET parameters areautomatically set to zero.
D. The lower bounds of PGA_AGGREGATE_TARGET and SGA_TARGETparameters are set to 90 MB and 270 MB, respectively.
Answer: A,D
我以为应该B正确而不是A;经过实验,答案却是没问题;
实验过程
Microsoft Windows XP [版本 5.1.2600]
(C) 版权所有 1985-2001 Microsoft Corp.
C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期六 8月 3 09:54:47 2013
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> show parameter mem
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
hi_shared_memory_address integer 0
memory_max_target big integer 0
memory_target big integer 0
shared_memory_address integer 0
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 194M
SQL> show parameter sga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga boolean FALSE
pre_page_sga boolean FALSE
sga_max_size big integer 800M
sga_target big integer 700M
出现错误的地方:
SQL>
alter system set memory_target=900M scope=both
*
第 1 行出现错误:
ORA-02097: 无法修改参数, 因为指定的值无效
ORA-00837: 指定的值 MEMORY_TARGET 大于 MEMORY_MAX_TARGET
既然不能对现有的值做调整,那就改用重启后生效的策略
SQL>
系统已更改。
看来,,这样是可以的,在重启前建议先创建一个pfile,以免启动不起来时能够手工调整
SQL> create pfile='d:\pfile_t.ora' from spfile;
文件已创建。
SQL> shutdown immediate;
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 836976640 bytes
Fixed Size 1377812 bytes
Variable Size 683674092 bytes
Database Buffers 146800640 bytes
Redo Buffers 5124096 bytes
数据库装载完毕。
数据库已经打开。
看来是修改成功了,接下来看看出现了什么情况
SQL> show parameter mem
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
hi_shared_memory_address integer 0
memory_max_target big integer 900M
memory_target big integer 900M
shared_memory_address integer 0
memory_max_target 已经被自动调整到900M
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 194M
SQL> show parameter sga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga boolean FALSE
pre_page_sga boolean FALSE
sga_max_size big integer 800M
sga_target big integer 700M
pga_aggregate_target 和 sga_target 保持不变

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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