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Oracle order by 排序优化
[日期:2013-06-26] 来源:Linux社区 作者:ocpyang [字体:]
order by 排序对性能的影响
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案例演示
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alter system flush shared_pool;
set autotrace traceonly explain stat;
select * from t3 where sid>90 ;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4161002650
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
10 recursive calls
4 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
496 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1749037557
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
9 recursive calls
4 db block gets
9 consistent gets
1 physical reads
540 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory) --有排序
0 sorts (disk)
10 rows processed
可以看出CPU发生变化,如果排序语句很多的情况下,性能影响更大.
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解决办法
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create index index_sid on t3(sid desc);
exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3',cascade=>TRUE);
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
---------------------------------------------------------
lan hash value: 243714934
----------------------------------------------------------------------------------------
Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T3 | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
* 2 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_SID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
redicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------
2 - access(SYS_OP_DESCEND("SID") filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("SID"))>90) ote ---- - SQL plan baseline "SQL_PLAN_78qgapzz4mwhwd7223dec" used for this statement 统计信息 --------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 4 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 818 bytes sent via SQL*Net to client 519 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) --无排序 0 sorts (disk) 10 rows processed
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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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