oracle11安装的SWAP需要在2.57G以上,因此在安装centos时候,确保swap大于2.57G
一、运行环境
注意:Oracle11安装的SWAP需要在2.57G以上,,因此在安装CentOS时候,确保swap大于2.57G
系统环境:centos 5.6 32位(图形安装)
硬盘分区:
/boot 150M
swap 4096M(最少要3G以上)
/ 10G
/home 5G
/tmp 5G
/usr 10G
/usr/local 10G
/var 10G
/opt 10G
/data 剩余所有
df -h
#同步时钟
yum -y install ntp
ntpdate time.nist.gov
echo "* */2 * * * /sbin/ntpdate time.nist.gov" >> /etc/crontab
关闭服务:
iptables
selinux
portmap
rpc.statd
cupsd
avahi-daemon
sendmail
killall iptables
chkconfig --level 2345 iptables off
killall portmap
chkconfig --level 2345 portmap off
killall avahi-daemon
chkconfig --level 2345 avahi-daemon off
killall sendmail
chkconfig --level 2345 sendmail off
二、安装oracle 11gR2 依赖的组件包
#需要以下组件:
Downloading Packages:
(1/22): libaio-devel-0.3.106-5.i386.rpm | 12 kB
(2/22): numactl-devel-0.9.8-11.el5.i386.rpm | 17 kB
(3/22): elfutils-libelf-devel-0.137-3.el5.i386.rpm | 24 kB
(4/22): elfutils-libelf-devel-static-0.137-3.el5.i386.rpm | 66 kB
(5/22): libgomp-4.4.4-13.el5.i386.rpm | 72 kB
(6/22): libgcc-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 96 kB
(7/22): nscd-2.5-58.el5_6.3.i386.rpm | 167 kB
(8/22): sysstat-7.0.2-3.el5_5.1.i386.rpm | 170 kB
(9/22): pdksh-5.2.14-36.el5.i386.rpm | 198 kB
(10/22): compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm | 232 kB
(11/22): libstdc++-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 362 kB
(12/22): glibc-headers-2.5-58.el5_6.3.i386.rpm | 603 kB
(13/22): unixODBC-devel-2.2.11-7.1.i386.rpm | 739 kB
(14/22): unixODBC-2.2.11-7.1.i386.rpm | 832 kB
(15/22): kernel-headers-2.6.18-238.9.1.el5.i386.rpm | 1.1 MB
(16/22): glibc-devel-2.5-58.el5_6.3.i386.rpm | 2.0 MB
(17/22): cpp-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 2.7 MB
(18/22): libstdc++-devel-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 2.8 MB
(19/22): gcc-c++-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 3.4 MB
(20/22): gcc-4.1.2-50.el5.i386.rpm | 5.2 MB
(21/22): glibc-2.5-58.el5_6.3.i686.rpm | 5.3 MB
(22/22): glibc-common-2.5-58.el5_6.3.i386.rpm
yum -y install binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh numactl-devel glibc-headers
/sbin/ldconfig
三、调整内核参数
vi /etc/sysctl.conf
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 536870912
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576
fs.aio-max-nr = 1048576
#让内核参数生效
sysctl -p
#修改limits.conf
vi /etc/security/limits.conf
#oracle settings
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
#修改系统版本(RedHat 5.×系列系统略过这步)
cp /etc/redhat-release /etc/redhat-release.bk
vi /etc/redhat-release
#修改内容为:
Red Hat Enterprise Linux AS release 5 (Taroon)
#修改/etc/pam.d/login
#添加以下内容:
session required /lib/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
#修改/etc/profile
vi /etc/profile
#添加以下内容:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
#修改/etc/csh.login
vi /etc/csh.login
#添加以下内容:
if ( $USER == "oracle" ) then
limit maxproc 16384
limit deors 65536
endif
四、创建oracle用户
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle #753951
mkdir -p /data/oracle
mkdir -p /data/oralnventory
mkdir -p /data/software
chown -R oracle:oinstall /data/oracle
chown -R oracle:oinstall /data/software
chown -R oracle:oinstall /data/oralnventory
#设置用户环境变量
#su - oracle
$ vi .bash_profile
#添加以下内容:
ORACLE_SID=kerry; export ORACLE_SID
ORACLE_BASE=/data/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export ORACLE_HOME
PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin:$HOME/bin; export PATH
ORACLE_BASE下是admin和product
ORACLE_HOME下则是ORACLE的命令、连接库、安装助手、listener等等一系列的东东。
这只是ORACLE自己的定义习惯。ORACLE_HOME比ORACLE_BASE目录要更深一些。也就是说:ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/version
ORACLE_BASE是oracle的根目录,ORACLE_HOME是oracle产品的目录。
简单说,你如果装了2个版本的oracle,那么ORACLE_BASE可以是一个,但ORACLE_HOME是2个
全局数据库名用于区别分布式数据库各个不同机器上的实例。
SID用于区别同一台机器上的不同实例,
即一个用于外部区分。
一个用于内部区分。
$source .bash_profile

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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