名称 角色 server (RHEL6.0) 服务器 1、前置条件的准备 (1)解压压缩文件 [root@localhost ~]# unzip linux_11gR2_
名称
角色
server
(RHEL6.0)
服务器
1、前置条件的准备
(1)解压压缩文件
[root@localhost ~]# unzip linux_11gR2_database_1of2.zip //解压后缀为.zip的文件包
[root@localhost ~]# unzip linux_11gR2_database_2of2.zip
[root@localhost ~]# ls database/ //查看生成的database数据文件
doc install response rpm runInstaller sshsetup stage welcome.html
[root@localhost ~]# mv database / //移动database文件到根下,因为一会要到程序用户下安装Oracle数据库
[root@localhost ~]# chmod 777 /database/ //普通用户没有权限,并给予777权限
(2)对于安装的前置要求
[root@localhost ~]# cat /etc/RedHat-release //系统为RHEL6
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago)
[root@localhost ~]# grep MemTotal /proc/meminfo //物理内存不少于1G,虚拟机内存不少于1200MB
MemTotal: 1563688 kB
[root@localhost ~]# grep SwapTotal /proc/meminfo //交换分区为物理内存的1-5~2倍,物理内存为2GB-16GB时,交换分区与物理内存大小相等
SwapTotal: 2097144 kB
[root@localhost ~]# df -hT /tmp/ //确保/tmp目录所在的分区的空间不少于1GB,oracle 11g 硬盘空间不得少于8G
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用%% 挂载点
/dev/sda3 ext4 18G 13G 4.0G 77% /
[root@localhost ~]# hostname dbserver.benet.com //服务器要有完全合格的主机名
[root@localhost ~]# hostname
dbserver.benet.com
[root@localhost ~]# cat /etc/hosts
192.168.1.1 dbserver dbserver.benet.com
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
2、软件环境要求
挂载光盘
[root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/
mount: block device /dev/sr0 is write-protected, mounting read-only
编辑yum仓库,修改配置行
[root@localhost ~]# vi /etc/yum.repos.d/rhel-source.repo //编辑YUM仓库
[rhel-source]
name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch - Source
baseurl=file:///media/Server //url访问路径
enabled=1 //启动软件仓库
gpgcheck=0 //不验证软件包签名
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release
yum安装软件环境
[root@localhost ~]# yum -y install binutils compat-libstdc++-33 compat-libstdc++ elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers libaio libaio-devel libgcc libcstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel
RHEL6中安装的oracle 11g,对系统中的ksh软件包无法识别,所有只能挂载RHEL5,安装此光盘中的pdksh软件包
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg linux_11gR2_database_1of2.zip 公共的 图片 音乐
install.log linux_11gR2_database_2of2.zip 模板 文档 桌面
install.log.syslog pdksh-5.2.14-36.el5.i386.rpm 视频 下载
[root@localhost ~]# rm -rf linux_11gR2_database_1of2.zip //在安装pdksh时,先卸载llg 已节省内存占用率
[root@localhost ~]# rm -rf linux_11gR2_database_2of2.zip
[root@localhost ~]# rpm -ivh pdksh-5.2.14-36.el5.i386.rpm //挂载RHEL5,安装pdksh
安装Java-1.6.0软件包,,以支持使用中文的oracle安装界面
[root@localhost ~]# yum -y install java-1.6.0
[root@localhost ~]# cd /usr/lib/jvm/jre-1.6.0/lib/
[root@localhost lib]# mv fontconfig.bfc fontconfig.bfc.origin //备份默认字体配置
[root@localhost lib]# cp fontconfig.RedHat.6.0.bfc fontconfig.bfc //建立RHEL6的字体配置

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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