1、assigned 主键由外部程序负责生成,在 save() 之前必须指定一个。Hibernate不负责维护主键生成。与Hibernate和底层数据库都无
1、assigned
主键由外部程序负责生成,在 save() 之前必须指定一个。Hibernate不负责维护主键生成。与Hibernate和底层数据库都无关,可以跨数据库。在存储对象前,必须要使用主键的setter方法给主键赋值,至于这个值怎么生成,完全由自己决定,这种方法应该尽量避免。
“ud”是自定义的策略名,人为起的名字,后面均用“ud”表示。
特点:可以跨数据库,人为控制主键生成,应尽量避免。
2、increment由Hibernate从数据库中取出主键的最大值(每个session只取1次),以该值为基础,每次增量为1,在内存中生成主键,不依赖于底层的数据库,因此可以跨数据库。
Hibernate调用org.hibernate.id.IncrementGenerator类里面的generate()方法,使用select max(idColumnName) from tableName语句获取主键最大值。该方法被声明成了synchronized,所以在一个独立的Java虚拟机内部是没有问题的,然而,在多个JVM同时并发访问数据库select max时就可能取出相同的值,再insert就会发生Dumplicate entry的错误。所以只能有一个Hibernate应用进程访问数据库,否则就可能产生主键冲突,所以不适合多进程并发更新数据库,适合单一进程访问数据库,不能用于群集环境。
官方文档:只有在没有其他进程往同一张表中插入数据时才能使用,在集群下不要使用。
特点:跨数据库,不适合多进程并发更新数据库,适合单一进程访问数据库,不能用于群集环境。
3、hilohilo(高低位方式high low)是hibernate中最常用的一种生成方式,需要一张额外的表保存hi的值。保存hi值的表至少有一条记录(只与第一条记录有关),否则会出现错误。可以跨数据库。
hibernate_hilo
next_hi
100
hibernate_hilo 指定保存hi值的表名
next_hi 指定保存hi值的列名
100 指定低位的最大值
也可以省略table和column配置,其默认的表为hibernate_unique_key,列为next_hi
100
hilo生成器生成主键的过程(以hibernate_unique_key表,next_hi列为例):
1. 获得hi值:读取并记录数据库的hibernate_unique_key表中next_hi字段的值,数据库中此字段值加1保存。
2. 获得lo值:从0到max_lo循环取值,差值为1,当值为max_lo值时,重新获取hi值,然后lo值继续从0到max_lo循环。
3. 根据公式 hi * (max_lo + 1) + lo计算生成主键值。
注意:当hi值是0的时候,那么第一个值不是0*(max_lo+1)+0=0,而是lo跳过0从1开始,直接是1、2、3……
那max_lo配置多大合适呢?
这要根据具体情况而定,如果系统一般不重启,而且需要用此表建立大量的主键,可以吧max_lo配置大一点,这样可以减少读取数据表的次数,提高效率;反之,如果服务器经常重启,可以吧max_lo配置小一点,可以避免每次重启主键之间的间隔太大,造成主键值主键不连贯。
特点:跨数据库,hilo算法生成的标志只能在一个数据库中保证唯一。
4、seqhilo与hilo类似,通过hi/lo算法实现的主键生成机制,只是将hilo中的数据表换成了序列sequence,需要数据库中先创建sequence,适用于支持sequence的数据库,如Oracle。
hibernate_seq
100
特点:与hilo类似,只能在支持序列的数据库中使用。
5、sequence采用数据库提供的sequence机制生成主键,需要数据库支持sequence。如oralce、DB、SAP DB、PostgerSQL、McKoi中的sequence。MySQL这种不支持sequence的数据库则不行(可以使用identity)。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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