Oracle9i引入pga_aggregate_target,可以自动对PGA进行调整;Oracle10引入sga_target,可以自动对SGA进行调整。Oracle11g则对这两
Oracle9i引入pga_aggregate_target,可以自动对PGA进行调整;
Oracle10引入sga_target,可以自动对SGA进行调整。
Oracle11g则对这两部分进行综合,引入memory_target,可以自动调整所有的内存,这就是新引入的自动内存管理特性。
下面我们通过以下的几个命令来让大家清楚memory_target 的设置与PGA与SGA的关系:
SQL> alter system set memory_target=200m scope=spfile;
System altered.
SQL> alter system set sga_target=0 scope=spfile;
System altered.
SQL> alter system set pga_aggregate_target=0 scope=spfile;
System altered.
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 209235968 bytes
Fixed Size 1298920 bytes
Variable Size 150998552 bytes
Database Buffers 54525952 bytes
Redo Buffers 2412544 bytes
Database mounted.
Database opened.
设置memory_target参数后,实际上Oracle会自动设置并调整以下两个参数来分配SGA和PGA的内存,这和Oracle10g自动设置sga_target后分配db_cache_size和shared_pool_size的机制是一样的
SQL> select a.ksppinm name,b.ksppstvl value
2 from x$ksppi a,x$ksppcv b
3 where a.indx=b.indx
4 and (a.ksppinm like '%sga_target%'
5 or a.ksppinm like '%pga_aggregate_target%');
NAME VALUE
---------------------------------------- ------------------------------
sga_target 0
__sga_target 125829120
pga_aggregate_target 0
__pga_aggregate_target 79691776
下面我们了解一下ORA-00845的由来与解决方案:
如果memory_max_target/memory_target设置过大,可能导致instance无法启动,报ORA-00845错误
SQL> alter system set memory_max_target=300m scope=spfile;
System altered.
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
这个错误有点误导,实际上这并不是说该平台版本上不支持AMM特性,,只是设置的memory_max_target超过了系统中设置的share memory(/dev/shm)而已。在Oracle11g for linux中似乎使用了一种新的机制来管理共享内存段,而不是传统的sys /dev/shm了。在alert.ora中可以找到更准确的错误描述
解决这个问题的办法之一是增加tmpfs文件系统的容量。
修改/etc/fstab中tmpfs对应的行,
将原来的 tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
改成 tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=1024M 0 0 ,这样tmpfs增大为1G
size参数也可以用G作单位:size=1G。
重新mount /dev/shm使之生效:
# mount -o remount /dev/shm
马上可以用"df -h"命令检查变化。
修改实例的MEMORY_TARGET参数。(这个在数据库关着的时候是行不能通的,用上面的那种比较彻底)
这个方法用alter system set memory_target=200M;

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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