最近的alert日志中碰到了ORA-27090的错误信息,其错误提示为Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O。根
最近的alert日志中碰到了ORA-27090的错误信息,其错误提示为Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O。根据这个提示来看是跟异步I/O相关的内核参数问题。下面是这个问题的描述与解决。
1、故障错误信息
Wed Sep 10 09:58:17 CST 2014
Errors in file /u01/app/Oracle/admin/orclls/bdump/orclls_p000_47020.trc:
ORA-27090: Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
Additional information: 128
Additional information: 65536
Wed Sep 10 09:58:17 CST 2014
Errors in file /u01/app/oracle/admin/orclls/bdump/orclls_p002_47024.trc:
ORA-27090: Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
Additional information: 128
Additional information: 65536
2、故障分析
#调用oerr,没有获得比较有价值的信息,,如下:
SUSE11b:oracle:orcl102 > oerr ora 27090
27090, 00000, "Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O"
// *Cause: The system call to reserve kernel resources for asynchronous I/O
// has failed.
// *Action: Check errno
#进一步查看trace文件,注,当前数据库版本为10.2.0.5,OS为suse 11 sp3
suse11a:oracle:orcl101 > more /u01/app/oracle/admin/orclls/bdump/orclls_p002_47024.trc
/u01/app/oracle/admin/orclls/bdump/orclls_p002_47024.trc
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options
ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/10.2/db_1
System name: Linux
Node name: suse11a
Release: 3.0.76-0.11-default
Version: #1 SMP Fri Jun 14 08:21:43 UTC 2013 (ccab990)
Machine: x86_64
Instance name: orclls
Redo thread mounted by this instance: 1
Oracle process number: 35
Unix process pid: 47024, image: oracle@suse11a (P002)
*** SERVICE NAME:() 2014-09-10 09:58:17.159
*** SESSION ID:(1072.1) 2014-09-10 09:58:17.159
*** 2014-09-10 09:58:17.159
KCRP: blocks claimed = 0, eliminated = 0
----- Recovery Hash Table Statistics ---------
Hash table buckets = 32768
Longest hash chain = 0
Average hash chain = 0/0 = 0.0
Max compares per lookup = 0
Avg compares per lookup = 0/0 = 0.0
----------------------------------------------
ORA-27090: Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
Additional information: 128
Additional information: 65536
----- Recovery Hash Table Statistics ---------
Hash table buckets = 32768
Longest hash chain = 0
Average hash chain = 0/0 = 0.0
Max compares per lookup = 0
Avg compares per lookup = 0/0 = 0.0
----------------------------------------------
#从trace文件中也没有获得比较有价值的信息
3、故障解决
#根据ORA-27090: MESSAGE 27090 NOT FOUND; (文档 ID 579108.1)文档,我们修改内核参数fs.aio-max-nr
#由于此数据库为RAC环境下,因此同时调整了2个节点,以下为调整后的情形。
suse11a:~ # grep max-nr /etc/sysctl.conf
#fs.aio-max-nr = 1048576
fs.aio-max-nr = 3145728
suse11b:~ # grep max-nr /etc/sysctl.conf
#aio-max-nr = 1048576
fs.aio-max-nr = 3145728
suse11a:~ # sysctl -p
suse11b:~ # sysctl -p
#配置完毕后可以通过cluvy校验
#几日后观察alert日志,未发现该类错误。
Check: Kernel parameter for "aio-max-nr"
Node Name Current Configured Required Status Comment
---------------- ------------ ------------ ------------ ------------ ------------
suse11a 3145728 3145728 1048576 passed
suse11b 3145728 3145728 1048576 passed
Result: Kernel parameter check passed for "aio-max-nr"
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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