如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)
主库查询最小scn 信息:
SQL> col current_scn for 999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
CURRENT_SCN
----------------
12614205226673
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=
1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
取上述查询中的最小值
SQL> col current_scn for 999999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
CURRENT_SCN
-------------------
12611050666604
SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh;
MIN(FHSCN)
----------------
12611050666605
SQL> select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ; 2 3
MIN(F.FHSCN)
----------------
12611050666605
3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';
4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp
5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';
6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;
7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp
9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt
set lines 200
col name format a60
select file#, name from v$datafile order by file# ;
spool off
10.------on standby Db 恢复新的standby 控制文件
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ;
RMAN> STARTUP NOMOUNT;
RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';
11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN;
RMAN> STARTUP MOUNT;
CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';
12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;
如果有记录,,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary
13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;
14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
SQL> col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
CURRENT_SCN
---------------
12614205662375
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;
16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;
如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1.
In addition to this information, see the online documentation:
10.2: #CIHIAADC
11.1: #SBYDB00759
11.2: #CIHIAADC
后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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