先大概说说简单的结构前端一个Nginx反向代理,后端一个Nginx instance app for PHP实际上就是个Discuz,之前面对CC攻击都是预警脚本或者走CDN,但是这次攻击者不再打流量,而是针对数据库请求页面进行攻击,如search操作帖子ID F5等..从日志分析来看是从3个U
先大概说说简单的结构…前端一个Nginx反向代理,后端一个Nginx instance app for PHP…实际上就是个Discuz,之前面对CC攻击都是预警脚本或者走CDN,但是这次攻击者不再打流量,而是针对数据库请求页面进行攻击,如search操作…帖子ID F5等..从日志分析来看是从3个URL着手攻击的,当时使用Nginx 匹配$query_string 来return 503…不过会导致页面不能访问,所以想到这么一个折中的办法。
首先你看一段代理请求的日志:
##通过分析,在后端发现其代理访问过来的数据都是两个IP的,默认情况下直接访问获取真实IP,其IP只有一个,而通过手机 3G\4G上网则是2个IP,不过有匿名IP的话,到服务器则只有一个IP,这种就不太好判断了... [root@ipython conf]# tail -f /var/log/nginx/logs/access.log | grep ahtax 120.193.47.34 - - [26/Sep/2014:23:34:44 +0800] "GET /ahtax/index.html HTTP/1.0" 503 1290 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36" "10.129.1.254, 120.193.47.34"
使用PHP分析下访问时的_SERVER变量
[root@ipython conf]# cat /%path%/self_.php <!--?php if ($_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]!="") { $user_ip=$_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]; }elseif($_SERVER["HTTP_X_REAL_IP"]!=""){ $user_ip=$_SERVER["HTTP_X_REAL_IP"]; }else{ $user_ip=$_SERVER["REMOTE_ADDR"]; } echo $user_ip." <?php if ($_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]!="") { ??? $user_ip=$_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]; }elseif($_SERVER["HTTP_X_REAL_IP"]!=""){ ??? $user_ip=$_SERVER["HTTP_X_REAL_IP"]; }else{ ??????? $user_ip=$_SERVER["REMOTE_ADDR"]; } echo $user_ip.""; ??????? foreach($_SERVER as $key=>$value) ??????????????? echo $key."\t"."$value".""; ?>
通过浏览器访问确认相关参数
nginx-reject-proxy
有了这个特征就很好判断了….
首先需要有一个正则来匹配日志里的两个IP,Nginx正则依赖pcre库... [root@ipython conf]# pcretest PCRE version 7.8 2008-09-05 re> '^\d+.\d+.\d+.\d+\W\s\d+.\d+.\d+.\d+$' data> 192.168.1.1, 1.1.1.1 0: 192.168.1.1, 1.1.1.1 Nginx配置文件在location $dir 中加入条件来匹配http_x_forwarded_for: #proxy if ($http_x_forwarded_for ~ '^\d+.\d+.\d+.\d+\W\s\d+.\d+.\d+.\d+$'){ return 503; }
重载配置后就可以限制使用代理IP来访问的网站用户了
nginx-reject-proxy1
? 转载保留版权:IT辰逸 ? 《配置Nginx 拒绝代理访问》
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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