感谢读者 诡谲 的投稿! 本篇是News!Google App Engine For PHP 开放申请的后续,时隔四个月,终于收到Google发来的邮件,5月份申请加入PHP Runtime白名单的请求已经通过。 简单看了下邮件内容,使用上应该和python差不多,果不其然,换个SDK就好,操作上大
感谢读者 诡谲 的投稿!
本篇是News!Google App Engine For PHP 开放申请的后续,时隔四个月,终于收到Google发来的邮件,5月份申请加入PHP Runtime白名单的请求已经通过。
简单看了下邮件内容,使用上应该和python差不多,果不其然,换个SDK就好,操作上大致一样,安装SDK的教程在这里,PHP版和GO版的SDK差不多,会附带一个简单的本地服务供调试,调试完毕后再上传到GAE(Google?App Engine)上。
与PHP搭配的数据库常见的是MySQL,GAE也不例外对其做了支持,然而我在安装WordPress(官方教程)时,却遇到一个不解。首先看官方教程,简而言之,就是在本地先跑起来,然后上传PHP脚本,接着在Cloud SQL自行导入安装后的数据库。不解就在这里了,他这数据库必须使用自家的Cloud SQL,其他方式连接外部的数据库都不可以。GAE?For PHP支持的数据库类型又少得可怜,只能使用MySQL这一种数据库。
Cloud SQL是一个非常稳定高效的关系型数据库服务,在GAE平台上可搭配不同的应用使用,曾经一段时间免费,如今价格最低是每天$0.36,考虑到GAE免费配额只有1G的日流量且没什么数据量的前提,体验阶段开通了数据库,之后关闭了数据库。由于GAE免费配额比较少,在上面运行大型程序就变得不太现实(尽管它可以运行),所以还是跑一些小应用吧,除非你打算使用收费服务。最后来看一下函数支持情况看这里。
好吧,看到这里这篇也就差不多了,PaaS上跑的大多限制都很严格,例如许多函数(列表)被禁用之类的就很常见了,但作为云计算和行业的老大地位来说,还是要推出PHP平台产品来吸引眼球的。话说回来,还是那句话,对比见高低,OpenShift优势明显啊!GAE在PHP云平台服务上还要努把力啊~
Via iCodex's Blog
? musiXboy 发表于 谷奥——探寻谷歌的奥秘 ( http://www.guao.hk ), 2013. |
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Post tags: Cloud SQL, Google App Engine, Google App Engine For PHP, MySQL, PHP

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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