为什么要了解MySql中UTF8 和 GBK 编码中文字符长度呢?举个例子,在oracle中用utf8 字段中文长度为1的话,需要char(3),mysql中则是char(1),如果你按照oracle的做法去创建mysql字段,是不是在mysql表中创建的长度大小与自己锁想的不一样呢,所以这个小知
为什么要了解MySql中UTF8 和 GBK 编码中文字符长度呢?举个例子,在oracle中用utf8 字段中文长度为1的话,需要char(3),mysql中则是char(1),如果你按照oracle的做法去创建mysql字段,是不是在mysql表中创建的长度大小与自己锁想的不一样呢,所以这个小知识点还是有必要了解的。
我在经过实验后得到以下结论(适用MySQL 5.0以上版本):
1.一个汉字占多少长度与编码有关:
???????? UTF-8:一个汉字=3个字节
??????????? GBK:一个汉字=2个字节
?2.在MySQL中 varchar(n)和char(n)表示n个字符,无论汉字和英文,Mysql都能存入n个字符,仅是实际字节长度有所区别
???? 即?MySQL 并不会对超过长度的字符报错,而是直接截断了. 并且 char(2) 和 varchar(2) 都能存储 2个汉字,或者是两个英文字符.?
?3. MySQL 的 char(n) 和varchar(n)?可以直接存储 n 个汉字. 而不是 n/3或者 n/2 个,mysql 屏蔽了具体的存储细节,而直接以实际字符的个数来决定char存储的个数
?提示:MySQL检查长度,可用SQL语言:
??????? select LENGTH(fieldname) from tablename?和 select CHAR_LENGTH(fieldname) from tablename?来查看
??????? 说明:LENGTH 输出的结果是 字符实际长度的,而 CHAR_LENGTH输出的则是屏蔽了字符存储细节,是实际的字符个数!
??????? 注:在涉及中文环境下的php+mysql组合,最好是用 mb_strlen来检测字符长度, 而在mysql 中,使用 CHAR_LENGTH来检测字符长度,这样能做到中英文统一处理.?
??????????????? php中strlen和mb_strlen,count的区别:
???????????????? strlen 计算字符串长度,一个中文当2字符;mb_strlen根据它的字符编码模式,统计字符;count计算数组中的元素数目或对象中的属性个数
?
下面我们来验证下我们的结论是否正确:
测试一:
首先,我们先来测试一下 php 把一个汉字认作几个字节:
UTF8测试
<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $string1="字";//定义中文字符变量 $string2="x";//定义英文字符变量 //直接输出看看他们的长度 echo strlen($string1); echo ""; echo strlen($string2); echo ""; //用 php 多字节扩展函数 mb_strlen试试看 echo mb_strlen($string1,'utf8'); echo ""; echo mb_strlen($string2,'utf8'); echo ""; ?>
注:测试的时候请将test.php文件的编码也改为utf8 ,否则会出现strlen长度为2的情况,得不到正确的结果
输出:
GBK测试:
<?php header("Content-type:text/html;charset=gbk"); $string1="字";//定义中文字符变量 $string2="x";//定义英文字符变量 //直接输出看看他们的长度 echo strlen($string1); echo ""; echo strlen($string2); echo ""; //用 php 多字节扩展函数 mb_strlen试试看 echo mb_strlen($string1,'gbk'); echo ""; echo mb_strlen($string2,'gbk'); echo ""; ?>
输出:
?
结论1.一个汉字占多少长度与编码有关:
???????? UTF-8:一个汉字=3个字节
??????????? GBK:一个汉字=2个字节
测试二:
首先我们来测试UTF8
创建UTF8编码的数据库
CREATE DATABASE `testutf8` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
?
创建utf8编码的表test
CREATE TABLE test( txt_charchar( 2 ) NULL , txt_varchar varchar( 2 ) NULL ) ENGINE = MYISAM
确认表字段是否为utf8
插入两条记录:
INSERT INTO test(txt_char,txt_varchar) VALUES ('abcdef','uvwxyz') , ('我是测试的','测试的是我');
插入结果:
?
创建test2表
CREATE TABLE `testutf8`.`test2` ( `txt_char` CHAR( 2 ) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL , `txt_varchar` VARCHAR( 2 ) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL ) ENGINE = MYISAM
确认表字段是否为gbk
插入两条记录:
INSERT INTO test(txt_char,txt_varchar) VALUES ('abcdef','uvwxyz') , ('我是测试的','测试的是我');
插入结果:
结论二:
证明 mysql 并不会对超过长度的字符报错,而是直接截断了.
并且 char(2) 和 varchar(2) 都能存储 2个汉字,或者是两个英文字符.
证明 mysql 的 char(n) 可以直接存储 n 个汉字. 而不是 n/3 个
mysql 屏蔽了具体的存储细节,而直接以实际字符的个数来决定 char存储的个数
.

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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