硬件要求 要安装MMS,需要一台MMS应用程序的服务器,包含监控和mongodb复制集(mongod单独实例也行,不过建议用复制集),备份组件是可选的。如果你想支持备份,需要额外的一台服务器来运行备份守护程序和blockstore 存储。 MMS应用服务器 所需的服务器硬件
硬件要求
要安装MMS,需要一台MMS应用程序的服务器,包含监控和mongodb复制集(mongod单独实例也行,不过建议用复制集),备份组件是可选的。如果你想支持备份,需要额外的一台服务器来运行备份守护程序和blockstore 存储。MMS应用服务器
所需的服务器硬件要求依赖于监控的节点数量。被监控的主机数量 | CPU核数 | RAM |
---|---|---|
高到400 | 4+ | 15 GB |
高到2000 | 8+ | 15 GB |
2000+ | 联系厂家 | 联系厂家 |
MMS应用数据库
参见下节内容。可选:MMS备份守护
只有安装和运行MMS备份才需要该服务。主机数目 | CPU核数 | RAM | 存储容量 | 存储 IOPS/s |
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多达200台主机 | 4+ 2Ghz+ | 15 GB | 联系厂家 | 联系厂家 |
可选:MMS备份Blockstore数据库服务器
Blockstore服务器存储mongodb实例的快照。如果要部署MMS备份需提供Blockstore 服务器。 Blockstores必须具有存储2至3倍的总备份数据大小的容量。 中档的HDD硬盘将有足够的I / O吞吐量来处理Blockstore的负荷。每个复制集成员都应该有4x2GHz的CPU内核。?建议8GB的内存和1TB容量的硬盘为Blockstore提供良好的快照和恢复速度。软件要求
操作系统
MMS支持以下64位Linux发行版本- CentOS 5 or later,
- Red Hat Enterprise Linux 5, or later,
- SUSE 11 or Later,
- Amazon Linux AMI (latest version only,)
- Ubuntu 12.04 or later.
Ulimits
MMS包自动提高打开文件数,最大用户进程,内存和虚拟内存。在Red Hat系统下,一定要检查,可能限制最大用户进进程数/etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件。如果/etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件存在,将其删除。MongoDB
后端mongodb数据库是单独的:MongoDB2.4.9或更高版本 后端mongodb数据库是复制集和分片集群必须运行MongoDB2.4.3或更高版本浏览器
- Chrome 8 and greater.
- Firefox 12 and greater.
- IE 9 and greater.
- Safari 6 and greater.
SMTP
MMS需要对邮件服务器的基本功能,如密码重置和警报。SNMP
如果你的环境包括SNMP,可以配置SMNP trap定期接收心跳监来监视MMS内部状态。原文地址:MMS 硬件和软件要求(4), 感谢原作者分享。

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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