问题背景 客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错
问题背景
客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错误信息。
*** 2014-04-26 13:47:28.987 SMON: following errors trapped and ignored: ORA-21779: duration not active ORA-06512: at line 1 Sat Apr 26 13:48:06 2014 >>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=36 System State dumped to trace file /oracle/app/oracle/admin/wcrma/bdump/wcrma2_smon_3610.trc wcrma2_smon_3610.trc name=SPA.SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA== Drop transient type: SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA==m call stack:ksdxfstk()+36 0.0007 hash=f8aafde8df1d0384b3c6849b889a14c9 timestamp=04-26-2014 12:48:31 LIBRARY OBJECT HANDLE: handle=1431525e88 mtx=1431525fb8(0) cdp=0
我们仔细的来看,SMON在清理一个transient type的时候,报了这个错误,也就是清理过程中出现了问题。而transient type是一种临时的type。它是在动态执行的时候产生在内存里面的。例如应用程序在语句里面定义了自定义的Type,在运行过程中,运行到这一步它就会转化成transient type。根据文档SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)的描述。这个问题会引起alert日志大量的增长,产生大量的trace,但是不会影响到数据库正常使用,但是在实际情况下,我们发现并非如此,因为我们的SMON进程是非常关键的进程,它在删除某些东西的时候需要申请到锁,而我们从这一次的堆栈中可以看到下列函数。我们主要来看下kqrigt函数。该函数在谷歌上搜索可以查到下列内容,可以看到这个函数里面需要申请row cache instance lock锁,如果申请不到,就会报WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK。而这里它需要申请的是dc_rollback_segments。
* Function kqrigt May call kslfre (...) May call kqrprl (...) May call ksesec0 (0x0FB5) May call ksbasend (dword ptr ds:kqrglk_+4, offset kqrglk_, 0x10, ...) May call kslgetl (?, 1, 0, offset kqrpl10_) May call kslwait (?, ds:kqrelk_, 0, ...) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl10_) May call ksu_dispatch_tac () May call kskchk () May call ksuitr () May call ksesec0 (...) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-1", 0) May call kqrchk () May call ksurea () May call ksdwrf ("Failed to get row cache instance lock (post=%d,res=%lx)\n") May call kqrdrs (...) May call ksesec0 (0x259) May call ksesec0 (0x2BF) May call ksbcic (0x1E, ?, ?, 1) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl43_) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrgplt", 2) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-2", 0) May call ksdwra (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=%d") May call ksdwrf (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! <h4> <strong>解决办法</strong> </h4> <p><font face="幼圆" size="3">那么这个问题怎么解决了?我们可以参考文档Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)的解决办法。首先针对这个transient type,smon大概会12个小时去清理一次。我们可以去手动进行清理,或者设置内部事件22834去阻止smon清理这类的type。</font></p> <p><font face="幼圆" size="3">1.直接删除</font></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Step 1 Make sure you have a good full backup. Step 2 spool obj.lis alter session set nls_date_format='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'; set pagesize 1000 select o.* from obj$ o, type$ t where o.oid$ = t.tvoid and bitand(t.properties,8388608) = 8388608 and (sysdate-o.ctime) > 0.0007; spool off Step 3 Find the object owner: Step 4 Drop the objects. DROP TYPE "SYSTPf/r2wN4keX7gQKjA3AFMSw==" FORCE;
2.设置内部事件22834去阻止SMON清理这类型的Type,但是可能会消耗更多的内存。
SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level 1' scope=spfile; System altered. SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level off' scope=spfile; System altered.
当然这个事件也可以使用oradebug来进行设置。这样就不需要进行重启的操作。
参考文档:
Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)
SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)
原文地址:SMON遇到ORA-21779: duration not active错误, 感谢原作者分享。

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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