Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令 ,Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现)
当前使用的redis版本
#redis-cli -v
redis-cli 2.6.4
MULTI 、EXEC 、DISCARD 和WATCH 是 Redis 事务的基础
1.MULTI 命令用于开启一个事务,它总是返回 OK 。
MULTI 执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会立即被执行,而是被放到一个队列中
2.EXEC 命令被调用时,所有队列中的命令才会被执行。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> set t1 1
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) (integer) 2
2) OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379);
Transaction tx = jedis.multi();
tx.incr( "foo");
tx.set( "t1", "2");
List
使用事务时可能会遇上以下两种错误:
1.事务在执行EXEC 之前,入队的命令可能会出错。比如说,命令可能会产生语法错误(参数数量错误,参数名错误,等等),或者其他更严重的错误,比如内存不足
(如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话)。
2.命令可能在EXEC 调用之后失败。举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面,诸如此类。
第一种错误的情况:
服务器端:
在 Redis 2.6.5 以前,Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
不过,从 Redis 2.6.5 开始,服务器会对命令入队失败的情况进行记录,并在客户端调用EXEC 命令时,拒绝执行并自动放弃这个事务。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> set ff 11 22
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) (integer) 4
因为我的版本是:2.6.4,所以Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
客户端(jredis):
客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值:如果命令入队时返回 QUEUED ,那么入队成功;否则,就是入队失败。如果有命令在入队时失败,
那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
第二种错误的情况:
至于那些在EXEC 命令执行之后所产生的错误,并没有对它们进行特别处理:即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误,事务中的其他命令仍然会继续执行。
+++++++++++命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> set a 11
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> lpop a
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) OK
2) (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379);
Transaction tx = jedis.multi();
tx.set( "t1", "2");
tx.lpop( "t1");
List
Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令
这种做法可能会让你觉得有点奇怪,以下是这种做法的优点:
1.Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,,失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
2.因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误,并且这类错误通常不会在生产环境中出现,所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。
3.DISCARD 命令时,事务会被放弃,事务队列会被清空,并且客户端会从事务状态中退出
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 1
OK
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> discard
OK
redis 192.168.1.53:6379> get foo
"1"
4.WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为
被WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了。如果有至少一个被监视的键在EXEC 执行之前被修改了,那么整个事务都会被取消
+++++++++++第一条命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> watch foo
OK
redis 192.168.1.53:6379> set foo 5
OK
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> set foo 9
QUEUED
+++++++++++暂停(执行完第二条命令才执行下面的)+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> exec
(nil)
redis 192.168.1.53:6379> get foo
"8"
+++++++++++第二条命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 8
OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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