Map/Reduce开发环境

最近，在Mac上折腾了下，想搭建一个hadoop的测试环境，用于写一些Map/Reduce的sample，下面就先将搭建环境的过程记录下来。 1. hadoop 单机搭建 1.1 确认java环境已经安装 在terminal里再次键入java -version，出现如下信息： 1.2 安装SSH 首先，输入 ssh-ke

       最近，在Mac上折腾了下，想搭建一个hadoop的测试环境，用于写一些Map/Reduce的sample，下面就先将搭建环境的过程记录下来。

1. hadoop 单机搭建

1.1 确认java环境已经安装

     在terminal里再次键入”java -version”，出现如下信息：

1.2  安装SSH

      首先，输入 ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa 

      ssh-keygen表示生成秘钥；-t表示秘钥类型；-P用于提供密语；-f指定生成的秘钥文件。这个命令在”~/.ssh/“文件夹下创建两个文件id_dsa和id_dsa.pub，是ssh的一对儿私钥和公钥。接下来，将公钥追加到授权的key中去，输入：cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

      ssh免登陆设置完成。然后输入 ssh localhost  查看下即可

1.3  下载hadoop压缩包

1.4   hadoop-env.sh脚本文件，设置如下环境变量：

       export JAVA_HOME=/usr/alibaba/java
       export HADOOP_INSTALL=/Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/
 
       export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
    export HADOOP_OPTS=”-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk”

1.5  core-site.xml文件，配置hdfs的地址和端口号：

        
        fs.default.name   
        hdfs://localhost:9000   
   
     
       hadoop.tmp.dir 
       /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp 
       A base for other temporary directories.  
   

1.6  mapred-site.xml文件，设置map-reduce中jobtracker的地址和端口号：

      
    mapred.job.tracker   
    localhost:9001   
   
    
        mapred.local.dir 
        /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/mapred/local 
     
     
        mapred.system.dir 
        /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/mapred/system 
   

1.7 最后是hdfs-site.xml文件，设置hdfs的默认备份方式：

       默认值是3，在伪分布式系统中，需要修改为1。

      
    dfs.replication   
    1   
 
   
    dfs.permissions 
    false 

 
      dfs.data.dir 
      /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/hdfs/data 
    
    
      dfs.name.dir 
      /Users/metaboy/project/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp/hdfs/name 
      

 1.8 格式化namenode

       在terminal里输入如下命令：

       bin/Hadoop NameNode -format

1.9 启动

     在terminal里输入如下命令：

      bin/start-all.sh

1.10 测试是否正常

      如果一切正常的话，会在http://localhost:50030和http://localhost:50070分别看到map-reduce和hdfs的相关信息。

2. hadoop eclipse 插件编译

2.1 导入hadoop的eclipse-plugin的工程

      用hadoop提供的文件自行编译，导入hadoop的eclipse-plugin文件夹.打开eclipse，在File菜单中选择Import.

2.2 导入后，在项目中新建lib目录，并复制jar文件

     在项目中新建lib目录，并将hadoop安装根目录的hadoop-core-1.0.4.jar文件，lib目录中的commons-cli-1.2.jar、commons-configuration-1.6.jar、commons-httpclient-3.0.1.jar、commons-lang-2.4.jar、jackson-core-asl-1.8.8.jar、jackson-mapper-asl-1.8.8.jar文件复制到新建的目录中。复制完成后，将新建目录中的hadoop-core-1.0.4.jar文件名改为hadoop-core.jar 。

2.3 修改hadoop-1.0.4/src/contrib目录的build-contrib.xml文件

      找到，将location中的路径修改为hadoop-1.0.4的解压路径。

并在该行下面添加以下两行内容。

   
   
   

eclipse.home是指eclipse的安装目录，需要替换为你自己的安装路径。

version的值要替换为hadoop的版本号。

2.4 修改MapReduceTools项目下的build.xml文件

打开build.xml文件，在文件中搜索name=”jar” ，找到的代码段并加上列

   
    –>
 
 
 
 
 
 
 
    –>
          jarfile=”${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar”
      manifest=”${root}/META-INF/MANIFEST.MF”]]>
     
     
   
 

2.5 在build.xml文件中查找 ，在该行下面添加如下内容：

 
     
           
     
 

2.6 在文件中搜索，并在该行下添加如下内容：

   

2.7 修改 Bundle-ClassPath

使用编辑器打开META-INF文件夹中的MANIFEST.MF文件，在文件中搜索Bundle-ClassPath，可以看到该行内容如下：

Bundle-ClassPath: classes/,
 lib/hadoop-core.jar,lib/commons-cli-1.2.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-lang-2.4.jar

2.8 用ant开始编译

      保存build.xml文件后，在build.xml文件上点击右键，并选择Run As -> Ant Build

2.9  安装插件

      编译后的plugin文件会保存在hadoop-1.0.4/build/contrib/eclipse-plugin文件夹中，文件名为hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar 。

将该文件复制到eclipse安装目录的plugins文件夹下，并重启eclipse。 

2.10 测试

       在eclipse的window菜单中选择Show View -> Other，在Show View窗口中选择MapReduce Tools下的Map/Reduce Locations，点击OK

问题记录：

1. An internal error occurred during: “Connecting to DFS localhost”.

详细信息如下：

java.lang.NoClassDefFoundError: org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException

找到刚才添加的lib目录下的几个jar文件，分别解压，然后通过betterzip将这些字节码分别添加到classes下面

问题2：Call to localhost/127.0.0.1:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException

      使用jps发现NameNode进程没有正确运行。解决的办法就是先停止服务，然后重新格式化namenode。

bin/hadoop namenode -format

重新启动后，运行该插件无问题

问题3：Unable to load realm info from SCDynamicStore 

    这个问题是hadoop官方的一个bug，详细bug介绍可以参考这个链接：https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7489

一般在是当start-all.sh 的时候，会抛出这样的异常：

   Unable to load realm info from SCDynamicStore

网络上有一种解决方法，解决单机部署还行，对于伪分布式部署还是不行： 

就是在hadoop-env.sh文件中加上这一行： 

export HADOOP_OPTS=”-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk” 

（意思是设置启动hadoop时设定相关的JVM参数）

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原文地址：Map/Reduce开发环境, 感谢原作者分享。