? ? ? ? Cgroup(Control Group)是内核提供的资源隔离的技术,用于对Linux 系统中用户态进程使用的资源进行隔离,核心思想是:把进程分组,然后为进程组分配资源(包括内存、CPU、IO等)。其中Mem Cgroup用来隔离进程组使用的内存资源。 ? ? ? ? 在Hadoop集群
? ? ? ? Cgroup(Control Group)是内核提供的资源隔离的技术,用于对Linux 系统中用户态进程使用的资源进行隔离,核心思想是:把进程分组,然后为进程组分配资源(包括内存、CPU、IO等)。其中Mem Cgroup用来隔离进程组使用的内存资源。
? ? ? ? 在Hadoop集群中,我们使用了Mem Cgroup对MapReduce任务使用的内存资源进行隔离控制,以保证单个任务不能占用太大的内存,进而保证整个系统的稳定性。同时我们配置了release_agent,用于在mem cgroup中的所有进程退出后清理相关的资源。
? ? ? ? 但Mem Cgroup在Hadoop集群上线后,经常会出现某个Mem Cgroup中的进程已经全部退出,但对应的Cgroup目录清理不掉的现象。查看Cgroup的状态,有如下现象:
? ? ? ? [root@]# cat /cgroup/memory/test/tasks
? ? ? ? [root@]# cat /cgroup/memory/test/memory.usage_in_bytes
? ? ? ? 90112
? ? ? ??该cgroup的所有进程确实都已经退出了,但还是存在部分内存处于被使用状态,这是神马情况,下意识地想到,难道是Page Cache,果断验证下:
? ? ? ? echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
? ? ? ? 刷掉Page Cache之后,残留的cgroup目录竟然成功被清理了,?那基本断定是Page Cache的影响了,后面就得分析下代码,研究下其中的原理了。
? ? ? ? 经过几天的分析,终于把Mem Cgroup的基本原理搞明白了。
? ? ? ? 在Linux内核中,每个Mem Cgroup都对应一个mem_cgroup结构,该结构的的核心是res_counter,记录了资源使用情况和资源限制,每个mem cgroup对象都包含一个与之关联的res_counter。
? ? ? ? ?Linux内核管理内核的基本单位是页面,采用page结构管理,一个物理页框对应着一个page结构,与此同时,新增了一个page_cgroup结构,用来关联page和mem_cgroup,这样给定任何一个页面,都可以找到对应的mem_cgroup。另外,每个进程都有一个mm_struct结构来管理进程的内存信息。每个mm_struct知道自己属于的进程,进而可以知道进程所属的mem_cgroup。
??
? ? ? ? 用户进程物理内存的分配基本都是通过page_fault来实现,现在来看下这个过程中是如何实现mem cgroup相关功能的,page_fault的大体流程如下:
? ? ? ?1、? 根据current进程找到对应的mm_struct结构
? ? ? ?2、? 分配需要的page页面
? ? ? ?3、? 调用mem_cgroup_newpage_charge:该函数根据mm struct查找到对应的mem_cgroup,然后? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ??判断下当前mem_cgroup是否已经超过限制,如果没有,则把新分配page对应page_cgroup指向该mem_cgroup,并更新资源使用计数。如果已经超过了限制,则进行oom相关的处理。
? ? ? ? 现在来考虑下Page cache,这些内存是系统级的,可以被所有进程使用,那这些内存的使用算在哪个进程的头上呢?mem cgroup采用的是first touch的原则,就是说哪个进程把page cache页面“带进”内存,这个页面就算在谁的头上。
? ? ? ? 大致了解了Mem cgroup的原理,回到一开始的问题,虽然mem cgroup中的进程都已经退出了,但是这些进程使用的page cache仍然计算在这个mem cgroup中,导致mem cgroup一直被引用,因此mem cgroup清理不掉,刷掉page cache后,mem cgroup就没有被引用了,也就可以清理了。
? ? ? ? 针对该问题,我们在内核新增加了一个page cache的使用计算选择:把page cache全部算入默认的根mem cgroup。这样做的另外一个好处是,mem cgroup只记录进程本身利用的物理内存,更直观可控。同时page cache是可回收的,如果某个mem cgroup中的进程产生大量的page cache时,其他mem cgroup进程的内存基本不受影响,可能的坏处是影响其他mem cgroup内存分配的效率。
? ? ? ? 参考:http://lwn.net/Articles/432224/
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MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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