RedisCaptcha釋出了! 為何要開發RedisCaptcha? 之所以會寫RedisCaptcha主要是因為之前使用的simple-captcha是用SQL去處理,需要額外做migrate,加上SQL本身沒有自動expire的功能,搞的行為非常奇怪,還有本身很多先天性的限制(view),所以乾脆自己用ImageM
RedisCaptcha釋出了! 為何要開發RedisCaptcha? 之所以會寫RedisCaptcha主要是因為之前使用的simple-captcha是用SQL去處理,需要額外做migrate,加上SQL本身沒有自動expire的功能,搞的行為非常奇怪,還有本身很多先天性的限制(view),所以乾脆自己用ImageMagick搭配Redis寫了一個! 原理 簡單的說明一下原理,有興趣的朋友可以看一下source code,沒寫太多難懂的東西 :) 產生Captcha 1. 讀取頁面前產生一個session[:captcha_key],接著發送一個Request到 /captcha 。 2. 判斷session是否被lock,若無則繼續,反之Response nothing。 3. 產生一個Captcha,把string用session[:captcha_key]當key存到Redis,並且設定expired_time。同時,也設定locked_times和locked_time確保短時間內單一使用者不會大量產生資料。 4. 吐captcha給瀏覽器。 ps: 單一使用者同一時間只會有一張圖,沒有session無法產生圖片。 送出Captcha 檢查Redis,看送出的值和當初產生captcha的值是否相同。 安裝 請看README 參數設定 RedisCaptcha.setup do |config| # ==> Redis configuration config.redis_config = { :host => "127.0.0.1", :port … 繼續閱讀![[ Ruby on Rails ] 簡單好用的驗證碼Gem – Redis Captcha](/static/imghwm/default1.png)
原文地址:[ Ruby on Rails ] 簡單好用的驗證碼Gem – Redis Captcha, 感谢原作者分享。

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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