创建新数据库文件的方法有很多。注意在Access主窗口中office Online 区域左上角的空白数据库按钮。该按钮和文件菜单中的新建按钮都可以展现主窗口右侧的空白数据库区域。单击二者中的任何一个按钮都可以转换到主窗口,如图2-3 所示。 空白数据库区域代替了主
创建新数据库文件的方法有很多。注意在Access主窗口中office Online 区域左上角的"空白数据库"按钮。该按钮和"文件"菜单中的"新建"按钮都可以展现主窗口右侧的"空白数据库"区域。单击二者中的任何一个按钮都可以转换到主窗口,如图2-3 所示。" 空白数据库"区域代替了主窗口中的最近打开的数据库列表。
在"空白数据库"区域的"文件名"框中输入新数据库的名称。默认情况下, Access 会在一个最近使用Access 打开的Windows 文件夹中创建新的数据库文件。如需使用不同的文件夹,可以使用"文件名"右侧的文件夹图标进行浏览并将数据库创建在所需的位置。
Access 为新数据库提供了Dat abasel.accdb 的默认名称。
需确保提供的名称可以识别。在图2-4 中,新的数据库命名为MyAccessAutoAuctions.accdb (扩展名.accdb 为可选项,这是因为在未提供扩展名时,, Access 将自动提供扩展名)。创建完新的数据库后, Access 将自动打开该数据库。
图2-3 在"空白数据库" 区域的"文件名"框中输入新数据库的名称
注意: Access 2007 可以识别所有以前版本的Access 数据库文件. 默认情况下,将使用2007 格式(使用.accdb 扩展名),但是可以指定Access 2000 、2002-2003或者Access 2007 为默认格式.使用"文件"->"Access 选项" ~ "常用",选择"默认文件格式"选项并且选定所需要的格式. 例如,当一个Access 2007 文件大部分内容都在Access 2000 数据库中完成,此时就应该选择2000 格式来保留向后兼容.依然使用Access 2000 的用户将无法打开以_accdb 格式创建的Access 文件.
图2-4 新的My AccessAutoAuctions 数据库创建完成
Access 2007 可以直接兼容Access 2000 、2002-2003 和2007 等数据库。早期的Access 数据库文件(例如97 或者95) 必须转换为2000 、2002-2003 或者2007 格式才可以在Access 2007 中使用。Access 会检查正在打开的数据库文件,如果确定该文件必须进行转换,就会呈现出图2-5 中的"数据库增加功能"对话框。
图2-5 打开旧版的Access 数据文件会激活"数据库增加功能"对话框
在"数据库增加功能"对话框选择为"是"可以打开第二个对话框(不显示〉询问转换数据库的名称。选择No 就会以只读模式打开旧版本的数据库,此时允许查看但不可以修改数据库中的对象。该过程有时称为Æ!J!J旧数据库。
在必须要理解旧数据库的设计时,如果用户仍然使用旧的数据库且无法升级至Access 2007格式,那么启用一个旧数据库是非常必要的。
如果按书中所举的例子操作,请注意我们选择了MyAccessAutoAuctions.accdb 作为所创建数据库文件的文件名。该数据库用于我们的假定业务Access Auto Auctions 。输入文件名以后,Access 将创建一个空数据库。
了解Access如何处理数据:
Microsoft Access 处理数据的方法很多.出于简便,本书中太多数实例都使用了存储于本地在中的数据.本地在包含于Access • accdb 文件中.实例的情况目前就是如此.
在很多专业开发的Microsoft Access 应用程序中,实际的在保存在一个与其他界面对象(窗体、报哀、查询、页面、宏和模块)分离的数据库中(通常称为后端).放后端数据文件位于网络中的一个文件服务器上,每个用户在其计算机主都有一个前端数据库的复本(包含窗体和报表).这样做的目的是使应用程序更易于维护.通过将数据和在分离到另一个数据库中,维护工作(建立新的索引、修复在等)就会变得更容易并且不会影响到系统中的其他内容.
例如,在使用多用户系统并且在数据库中发现窗体或者报在有问题时.如果所有的数据和界面对象都处于同一个数据库,就必须在修复破损的窗体或者报表时关闭系统一一在对窗体或者报在进行修复时其他用户就无法使用应用程序.
通过将数据从其他的对象中分离出来,就可以在其他用户处理数据的同时修复错误对象.处理克问题之后,就可以向其他用户支付新的是改,这些用户就可以向他们的本地数据库中导入宵体或者报在.
另外,从界面对象中分离数据还有一个是为重要的原阁:安全性.通过结护数据库内部的数据,就可以更好地来控制信息.由于实现了后鹉数据库与用户的物理分离,用户不可能意外或故意删除者修改后端数据库文件.而且,后精数据易于备份和维护,并且不会影响到用户.
使用Access • accdb 数据库中的在朱开发应用程序,以后可以使用"数据库拆分器'向导自动删除.accdb 文件中的表以便于分离Access • accdb 文件.在本书的第6 章中对该过程做了解释.

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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