学校希望将本校校友录中收集的校友电子邮件地址以Excel文件的形式提交上去,以方便群发邀请各位校友参加八十周年校庆。学校校友录数据库是Access的MDB格式,其中包含多个表,校友地址在单独的一个Student表中。这实际上就是要将Access表转换为Excel工作表的
学校希望将本校校友录中收集的校友电子邮件地址以Excel文件的形式提交上去,以方便群发邀请各位校友参加八十周年校庆。学校校友录数据库是Access的MDB格式,其中包含多个表,校友地址在单独的一个“Student”表中。这实际上就是要将Access表转换为Excel工作表的形式。
下面我们介绍两种不同的方法完成Access数据库与Excel工作簿转换的工作。
一、在Access数据库中直接导出
用Access打开校友录的数据库文件,,选中包含校友信息的“student”表,然后单击鼠标右键并选择“导出”命令(如图1)。
在打开的对话框中将“保存类型”改成“Microsoft Excel 97-2003 (*.XLS),然后输入文件名称,单击“导出”按钮,稍后就得到了一个标准的Excel工作簿文件。
注意:在Access程序中还可以轻松将数据库表导出为VF的DBF文件、Paradox的数据库文件、文本文件等多种格式以供调用。
用Excel打开导出得到的文件,将不需要的列删除,只保留姓名和E-mail地址所在的两列(如图2),随后保存,最后将此文件上传给领导审阅即可。
二、用AccessToExcel来帮忙
如果对Access数据库操作不熟悉,没关系,可以使用AccessToExcel这款免费软件来帮忙。AccessToExcel,顾名思义,就是将Access数据库转换为Excel工作簿。
安装并运行Access ToExcel,单击窗口左上角“导出Access数据库文件”左边的Access图标,在打开的对话框中选择要转换的MDB文件,打开该数据库文件。
提醒:该软件附带提供获取Access数据库密码的功能,但算法不够全面,如果不能获取要打开的数据库密码会弹出提示,请在“Access数据库密码”下手动输入。
单击右侧“数据库操作”标签下的“获取数据库”按钮,稍后将在“数据表名称列表”下显示该数据库中各表的名称(如图3)。
从列表中选中要转换的那个表,单击“获取字段列表”按钮,在窗口左下方便列出了表中的各字段,去除不需要的字段前的对勾,然后点击“浏览数据”按钮,可检验是否为最终需要的项目(如图4)。
切换到“导出数据”标签下,单击“选择导出文件”按钮,输入最终要导出的EXCEL文件名。
单击“导出”按钮,在窗口下方会显示导出进度,完成后在弹出的对话框中点击“是”立即保存。这样便得到了需要的Excel文件。
用Excel打开导出的文件,可发现其中只有选中的字段。和直接导出相比,使用AceeToExcel导出的表前部会增加一个标题,如果不需要可在Excel中将其去掉。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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