SQL Server管理,你做得好吗?下文这些可能会对你的工作有一些帮助,不妨耐心的看看吧。 1. 数据库文件有.mdf .ndf .ldf三种文件,mfd为主数据库文件,ndf为从数据库文件,ldf为日志数据库文件,每个数据库mdf文件只有一个,ndf文件可以有多个。 2. 数据页大
SQL Server管理,你做得好吗?下文这些可能会对你的工作有一些帮助,不妨耐心的看看吧。
1. 数据库文件有.mdf .ndf .ldf三种文件,mfd为主数据库文件,ndf为从数据库文件,ldf为日志数据库文件,每个数据库mdf文件只有一个,ndf文件可以有多个。
2. 数据页大小为8k,sql数据库最大一个特性是数据无跨页,比如一条数据3k,那么5条数据需要3页存储,而不是两页。数据库扩展页是8页,也就是如果一 张表存储空间不够了,我们要插入一条3k的数据,数据库不是分配一页,,而是8页,也就是64k空间,这个我们windows系统也是,我们见一个文本文 件,然后输入一个a,那么这时候系统为我们文件分配的内存不是2个字节,而是1k空间。
如果一个数据页大小只有8k,那么像txt,image这些数据怎么存储呢?
那么我们这时系统存储的是txt,image的堆地址,她们的数据存储在堆里,那么他们地址最多不会超过8字节。
3. 数据库内存,我们读取一条数据是先在内存里找,如果内存没有,我们就会在数据库里面找,然后把数据读到内存里面来。那么我们更新一条数据呢?
我们更新(增、删、改)一条数据不是commit的时候数据就写到数据库里了,而是数据库会有一个chekpoints,在 checkpoints的时候数据库,会一页一页的把数据往数据库里写。这个在sql2005里的时间大概是15分钟只需一次,那么没有交易的数据在哪里 呢?那么可能存在两个地方,一个是在temptdb里面,一个是在buffercahce里面。
4. 对大的系统数据库应注意几个问题,我们都知道数据库瓶颈是 磁盘阵列有I/O瓶颈,如果我们数据库超作频繁,这样我们数据库日志文件增大比较快,如果我们把数据库文件和日志文件放在一个磁盘里那么,会导致越来操作 数据库的数据越慢,那么我们可以把日志文件和数据文件放在 不同的磁盘里,一个磁盘两个通道,如果放在不同磁盘那么写数据和日志可以并行超作了,还有我们每天最好6个小时做一次日志备份,这样我们可以减小我们的日 志文件大小,因为日志文件备份后就从日志里面删除了。
5. 数据库文件组的利用,如果我们数据库设计很大,我们还可以设计数据库文件组,把不同的数据放在不同的文件组,不同文件组放在不同磁盘,如果表大,我们还可 以把一个表放在不同文件组,很多时候我们把一个表放在不同文件组,可能比放在一个文件组快,因为放在不同文件组是并行访问的,但是放在一个文件组需要顺序 访问,一般没有必要的情况下,还是建议大家做表分区。
6. 建数据库的时候我们需要注意,我们数据文件放在磁盘的格式fat32的允许数据库文件最大为2g如果我们建立好数据库后再发现这个问题就麻烦了,要不停的 加数据库文件,所以建议放在NTFs格式磁盘上,数据库最大容量修改规则,能改大不能该小,那么有没有把数据库改小的办法呢?有的压缩数据库。
这里我们可以压缩数据大小。
7. 备份数据库注意事项:
1.一定要选上下面那两个勾,这样保证我们备份成功。
我们备份数据库(特别是做维护计划的时候)的最好步骤一般用
1. 检查数据库的完整性
2. 日志尾备份(后面我们复灾的时候会讲到)
3. 备份
最好这几个是有顺序来自。
我们备份一周备份最好是周末完整备份,1-5差异备份,6小时做一次日志备份
8. 数据库性能监视打开方法:
比如我们监视应用程序引起的sqlserver死锁 添加监视:
我们可以看到如下:
都是0诶没有死锁,那么证明我们系统很健康啊。。。,但是监视一般是在服务器闲的时候监视,因为这个也是占用资源的。
有错误的地方欢迎大家拍砖,希望交流和共享。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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