主库查询最小scn 信息: SQL col current_scn for 999999999999999SQL SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;select min(fhscn) from x$kcvfh;select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile dwhere f.hxfil =d.file#and d.enabled != READ ONLY ;CURRENT_S
主库查询最小scn 信息:SQL> col current_scn for 999999999999999 SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; CURRENT_SCN ---------------- 12614205226673 MIN(FHSCN) ---------------- 12614205076072 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12614205076072 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=
1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ;
取上述查询中的最小值
SQL> col current_scn for 999999999999999999 SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; CURRENT_SCN ------------------- 12611050666604 SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh; MIN(FHSCN) ---------------- 12611050666605 SQL> select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; 2 3 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12611050666605
3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';
4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp
5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';
6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;
7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp
9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt set lines 200 col name format a60 select file#, name from v$datafile order by file# ; spool off
10.------on standby Db 恢复新的standby 控制文件
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ; RMAN> STARTUP NOMOUNT; RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';
11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN; RMAN> STARTUP MOUNT; CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';
12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;
如果有记录,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary
13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;
14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
SQL> col current_scn for 99999999999999 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; CURRENT_SCN --------------- 12614205662375 MIN(FHSCN) ---------------- 12614205076072 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12614205076072
15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;
16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;
如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1.
In addition to this information, see the online documentation:
10.2: http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14239/scenarios.htm#CIHIAADC
11.1: http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/server.111/b28294/rman.htm#SBYDB00759
11.2: http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e17022/rman.htm#CIHIAADC
后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 6 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 7 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 8 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 9 size 500M;
启用命令:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE;
oracle 10g standby database 实时应用 redo 数据
如何确保dg 已经正常,后台日志类似如下:Mon Dec 22 10:03:04 CST 2014
RFS[1]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf'
Mon Dec 22 10:03:25 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23095 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:53 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23095_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:05:55 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/zhglptdg/archivelog/1_23095_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23096 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:57 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:06:00 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23097 (in transit)
类似一下日志,表明日志只是传过来,但是没有应用:
Tue Dec 16 17:28:48 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 18:57:12 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'
Tue Dec 16 20:12:13 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 21:40:39 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'
如何可以确保dg 正常:
1)v$archive_log.applied 是否为yes
2)主库切换日志:ALTER system swtich logfile;
看备库v$database.CURRENT_SCN 是否有增长?

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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