以下的文章主要讲述的是MySQL 5.0新特性教程之存储过程的第一讲,MySQL(与PHP搭配的最佳组合) 5.0 新特性教程的主要目的是为在一定程度上需要了解MySQL 5.0版本最新特性MySQL(和PHP搭配之最佳组合)老用户而写的。 简单的来说是介绍了存储过程、触发器、视图
以下的文章主要讲述的是MySQL 5.0新特性教程之存储过程的第一讲,MySQL(与PHP搭配的最佳组合) 5.0 新特性教程的主要目的是为在一定程度上需要了解MySQL 5.0版本最新特性MySQL(和PHP搭配之最佳组合)老用户而写的。
简单的来说是介绍了“存储过程、触发器、视图、信息架构视图”
希望这本书能像内行专家那样与您进行对话,用简单的问题、例子让你学到需要的知识。为了达到这样的目的,我会从每一个细节开始慢慢的为大家建立概念,最后会给大家展示较大的实用例,在学习之前也许大家会认为这个用例很难,但是只要跟着课程去学,相信很快就能掌握。
Conventions and Styles 约定和编程风格
每次我想要演示实际代码时,我会对MySQL(和PHP搭配之最佳组合)客户端的屏幕就出现的代码进行调整,将字体改成Courier,使他们看起来与普通文本不一样。
在这里举个例子:MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> DROP FUNCTION f;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
如果实例比较大,则需要在某些行和段落间加注释,同时我会用将“
例如:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> CREATE PROCEDURE p () </span></span></li> <li> <span>-</span><span class="tag">></span><span> BEGIN </span> </li> <li class="alt"> <span>-</span><span class="tag">></span><span> /* This procedure does nothing */ </span><span class="tag"><span class="tag-name">--</span><span> </span></span> </li> <li> <span>-</span><span class="tag">></span><span> END;//Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) </span> </li> </ol>
有时候我会将例子中的"MySQL(和PHP搭配之最佳组合)>"和"->"这些系统显示去掉,你可以直接将代码复制到MySQL(和PHP搭配之最佳组合)客户端程序中(如果你现在所读的不是电子版的,可以在MySQL(和PHP搭配之最佳组合).com网站下载相关脚本)所以的例子都已经在Suse 9.2 Linux、MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.0.3公共版上测试通过。
在您阅读本书的时候,MySQL5.0(和PHP搭配之最佳组合)已经有更高的版本,同时能支持更多OS了,包括Windows,Sparc,HP-UX。因此这里的例子将能正常的运行在您的电脑上。但如果运行仍然出现故障,可以咨询你认识的资深MySQL(和PHP搭配之最佳组合)用户,以得到长久的支持和帮助。

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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