作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07 1. 安装mongodb: [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64 2. 采用配置文件
作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07
1. 安装mongodb:
[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64
2. 采用配置文件+后台运行模式启动mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb]# ls conf data log [root@/usr/local/mongodb/conf]# cat mongodb_27017.conf fork = true bind_ip = 127.0.0.1 port = 27017 dbpath = /usr/local/mongodb/data/ logpath = /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log logappend = true journal = true [root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 21732 all output going to: /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log child process started successfully, parent exiting [root@/usr/local/mongodb/conf]# ps -ef|grep mongodb root 21732 1 0 23:12 ? 00:00:00 mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf root 21750 21441 0 23:12 pts/1 00:00:00 grep mongodb
其中:
- fork:表示是否以后台进程模式启动。
- bind_ip:MongoDB进程绑定的监听IP,默认为 localhost(127.0.0.1)
- port:MongoDB 服务监听的TCP端口,默认为 27017
- dbpath:数据目录
- logpath:日志目录
- logappend:日志追加
-
journal: 是否开启预写日志
3. 使用客户端mongo登录mongodb,测试mongodb服务是否正常运行:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > version() 2.4.6
4. 停止mongodb服务:
可以使用客户端登录停止mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > use admin; switched to db admin > db.shutdownServer(); Fri Nov 7 23:46:54.710 DBClientCursor::init call() failed server should be down... Fri Nov 7 23:46:54.712 trying reconnect to 127.0.0.1:27017 Fri Nov 7 23:46:54.712 reconnect 127.0.0.1:27017 failed couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
也可以使用 mongod 命令关闭:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf killing process with pid: 23099
推荐阅读:
- Manage mongod Processes
- MongoDB:启动服务
- MongoDB:关闭服务

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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