专注于InnoDB、XtraBackup的热备工具,是C语言开发的程序,专用于备份InnoDB及XtraDB引擎对象
XtraBackup联机备份:
[root@mysql1 /]# rpm -ivh percona-xtrabackup-2.2.3-4982.el6.x86_64.rpm
[mysql@mysql1 ~]$ echo "export PATH=/usr/bin:\$PATH" >> /home/mysql/.bash_profile
(system@localhost) [(none)]> create user xtrabk@'localhost' identified by 'onlybackup';
(system@localhost) [(none)]> grant reload,lock tables,Replication client,super on *.* to xtrabk@'localhost';
[mysql@mysql1 ~]$ xtrabackup -help
使用xtrabackup命令进行备份
xtrabackup命令有两种模式,--backup(备份模式)和--prepara(恢复准备模式)
--backup指定当前的操作模式,backup就是说要创建备份集
--target-dir指定备份集的存储路径
--defaults-file从MySQL的选项文件中读取参数
[mysql@mysql1 ~]$ xtrabackup --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --backup --target-dir=/data/mysqldata/backup/full_bak
使用innobackupex命令进行备份,还能备份非InnoDB对象,innobackupex内部调用xtrabackup进行备份
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password='onlybackup' /data/mysqldata/backup/
创建增量备份:
在上一步全量备份完成后,修改InnoDB表的数据,进行第一次增量备份
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password='onlybackup' --incremental --incremental-basedir=/data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32 /data/mysqldata/backup_inc
1)在做完第一次增量备份后,继续修改InnoDB表的数据,进行第二次增量备份
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password='onlybackup' --incremental --incremental-basedir=/data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32 /data/mysqldata/backup_inc
此种方式对应Oracle的累积增量备份
2)在做完第一次增量备份后,继续修改InnoDB表的数据,进行第二次增量备份
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password='onlybackup' --incremental --incremental-basedir=/data/mysqldata/backup_inc/2014-07-10_09-31-36 /data/mysqldata/backup_inc
此种方式对应Oracle的差异增量备份
--incremental:告诉xtrabackup这次是要创建增量备份
--incremental-basedir:指定一个全量备份的路径,作为增量备份的基础
--incremental-lsn:指定备份开始时的LSN
InnoDB的Log Sequence Number日志序列号LSN。InnoDB的每个页(Page)都保存有LSN,这个序号能够标识该页最后修改时间,增量备份正是根据这个LSN来的,因为每次备份(含xtrabackup和innobackupex),XtraBackup都会在备份集中创建一个xtrabackup_checkpoints文件,这个文件中的内容就记录了最后修改的LSN序号。创建增量备份集时,只需要从上次的备份集中找到xtrabackup_checkpoints文件,读取最新的LSN,而后在创建增量是,选择LSN大于这个序号的页,以及这期间产生的二进制日志就可以了,甚至不需要对比全量备份集和当前数据库的数据文件
XtraBackup备份工作机制:
XtraBackup本质是基于InnoDB的故障恢复(crash-recovery)机制,先复制InnoDB的数据文件,复制的时候数据仍有可能正在读写,复制出的文件可能是不一致的状态,所以在备份过程中,需要定时扫描日志并作记录,而后通过备份的日志文件执行故障恢复,使文件恢复到一个一致的状态,使数据库达到可用状态。核心就是InnoDB维护的重做日志(redo log)。XtraBackup会在启动时先记录下当前的日志序列号(LSN),然后开始复制数据文件,同时XtraBackup运行一个后台进程,监控着事务日志,并复制新发生的修改。这项操作会在XtraBackup备份执行过程中一直执行,就是log scanned up to信息,以确保记录下所有备份期间数据库发生的修改。接下来是准备进程(prepare process),在这一步中,XtraBackup对复制的数据文件执行故障恢复,将数据库恢复到可用状态
执行恢复:全量恢复和增量恢复:
准备恢复(prepare):就是为恢复做准备。备份集没有办法直接拿来用,所有需要一个对备份集做准备的过程
对于xtrabackup对应的参数是--prepare,对于innobackupex对应的参数是--apply-log
执行恢复(copy-back):备份集准备好以后,可以执行恢复了
对于xtrabackup没有特殊说明,简单cp/mv过程,对于innobackupex对应的参数是--copy-back,它的功能是将制定的备份集,恢复到指定的路径下
首先对全量备份做恢复的准备工作
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --apply-log --redo-only /data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32/
--apply-log从指定的选项文件中读取配置信息并应用日志等,表示要做的是对备份集做恢复的准备工作
--redo-only如果进行准备工作的备份集操作完成后,还有其他增量备份集待处理,那么就必须指定本参数
继续执行innobackupex命令,应用增量备份,这次要操作的备份集不是最后一份,需要再指定--redo-only参数
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --apply-log /data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32/ --incremental-dir=/data/mysqldata/backup_inc/2014-07-10_09-31-36 /
继续执行innobackupex命令,,应用增量备份,这次要操作的备份集就是最后一份,不需要再指定--redo-only参数
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --apply-log /data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32/ --incremental-dir=/data/mysqldata/backup_inc/2014-07-10_09-35-13/
注意在备份集进行恢复的准备过程中,不要随意中断该任务,否则有可能导致备份集处于不一致状态。由于XtraBackup是直接在备份集中进行准备,一旦有异常,搞不好想恢复都没办法。建议操作之前,将备份集备份一次。
建议再执行一遍innobackupex --apply-log
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --apply-log /data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32/
执行文件的恢复
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --copy-back /data/mysqldata/backup/2014-07-10_09-29-32/
恢复操作可以在任意机器上执行,只要您拥有完整备份集,可以把XtraBackup当做数据库迁移工具
打包和压缩备份集
XtraBackup支持流(stream)模式,能够直接将备份输出到指定的格式进行处理,比如tar或xbstream
[mysql@mysql1 ~]$ innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password=onlybackup --stream=tar /tmp | gzip -> /data/mysqldata/backup/xtra_fullbackup.tar.gz
全备
innobackupex --defaults-file=/data/mysqldata/3306/my.cnf --user=xtrabk --password='onlybackup' /data/mysqldata/backup/
修改数据
(system@localhost) [mysql]> create table mytable(a int);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
(system@localhost) [mysql]> insert into mytable values (1);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
(system@localhost) [mysql]> insert into mytable values (2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
(system@localhost) [mysql]> insert into mytable values (3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
(system@localhost) [mysql]> insert into mytable values (4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
(system@localhost) [mysql]> insert into mytable values (5);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
进行第一增量备份

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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