Oracle中定义package以及存储过程的使用 使用scott账户下的dept表; select * from dept order by deptno; 10 ACCOUNTING NEW YO
Oracle中定义package以及存储过程的使用
使用scott账户下的dept表;
select * from dept order by deptno;
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
为了演示方便,,插入一条数据:
insert into dept(deptno, dname, loc) values(50,'SYSTEM', 'NEW YORK');
新插入的记录为:50 SYSTEM NEW YORK
我们主要演示在package中存储过程的返回类型为pipelined,cursor 和 value三种。
1.返回类型为pipelined。
create or REPLACE type dept_obj is OBJECT( DEPTNO NUMBER(2,0), DNAME VARCHAR2(14 BYTE) );
create or REPLACE type dept_obj_type AS table of dept_obj;
2.定义package 和package body。
------------------------------------------------------
create or replace package SPTest
is
/*return a pipelined demo start*/
type dept_data_rec_type is RECORD(
DEPTNO NUMBER(2,0),
DNAME VARCHAR2(14)
);
type dept_ref_type is REF CURSOR;
function getDept(in_loc IN VARCHAR2) return dept_obj_type pipelined;
/*return a pipelined demo end*/
/*return a cursor demo start*/
FUNCTION getDeptInfo(in_deptno IN dept.deptno%TYPE) RETURN dept_ref_type;
/*return a cursor demo end*/
/* return a varchar value start */
function getName(in_deptno in number) RETURN VARCHAR2;
/* return a varchar value end */
end SPTest;
/
-----------------------------------------------------------------------------------------------
create or replace package body SPTest
is
/*return a pipelined demo start*/
function getDept(in_loc IN VARCHAR2) return dept_obj_type pipelined is
l_dept_obj dept_obj :=dept_obj(null, null);
dept_ref_type_cursor dept_ref_type;
dept_data_rec dept_data_rec_type;
begin
open dept_ref_type_cursor
for select deptno, dname from dept where loc = in_loc;
loop
fetch dept_ref_type_cursor into dept_data_rec;
exit when dept_ref_type_cursor%NOTFOUND;
l_dept_obj.DEPTNO := dept_data_rec.DEPTNO;
l_dept_obj.DNAME := dept_data_rec.DNAME;
pipe row(l_dept_obj);
end loop;
close dept_ref_type_cursor;
RETURN ;
end getDept;
/*return a pipelined demo end*/
/*return a cursor demo start*/
FUNCTION getDeptInfo(in_deptno IN dept.deptno%TYPE) RETURN dept_ref_type
AS
dept_ref_type_cursor dept_ref_type;
BEGIN
OPEN dept_ref_type_cursor FOR
SELECT deptno, dname, loc FROM dept where deptno = in_deptno;
RETURN dept_ref_type_cursor;
END getDeptInfo;
/*return a cursor demo end*/
/* return a varchar value start */
function getName(in_deptno in number) RETURN VARCHAR2
as rtn_deptname VARCHAR2(100);
begin
select dname into rtn_deptname from dept where deptno = in_deptno;
RETURN rtn_deptname;
end getName;
/* return a varchar value start */
end SPTest;
/
------------------------------------------------------
最后,执行存储过程。
/*返回pipelined table */
select deptno, dname from table(SPTest.getDept('NEW YORK')) order by deptno;
/*返回cursor*/
select SPTest.getDeptInfo(10) from dual;
/*返回具体值*/
select SPTest.getName(50) from dual;
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Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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