一、概要1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目
一、概要
1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目前只是切了整个业务的10%的量,预计下周会全量切到codis上,这个时候大家肯定特别想知道codis稳定吗?有没有什么bug啊,你想知道的也是我想知道的,搞起吧,用了才知道,反正目前我们这没发现啥问题,一些小的问题已经及时联系作者改掉了,好吧,不扯淡了,写这篇文章的目的是帮助想了解codis的初学者快速部署(官方的部署文档对应运维知识弱一点的童鞋看来还是有点费力)还有就是给自己做一个备录以便后期集群的部署。
2、Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (有一些命令不支持), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务,,当然,前段时间redis官方的3.0出了稳定版,3.0支持集群功能,codis的实现原理和3.0的集群功能差不多,我了解的现在美团、阿里已经用了3.0的集群功能了,我们这边的业务主要是php,3.0集群的sdk目前貌似还没有支持php语言的,大家谁的php应用上了3.0集群,请联系我,我去取经,有关redis常见的集群技术,请移步到 @萧田国 萧老师的infoq专栏Redis集群技术及Codis实践
二、架构
三、角色分批
zookeeper集群: 10.10.0.47 10.10.0.48 10.10.1.76 codis-config、codis-ha: 10.10.32.10:18087 codis-proxy: 10.10.32.10:19000 10.10.32.49:19000 codis-server: 10.10.32.42:6379、10.10.32.43:6380(主、从) 10.10.32.43:6379、10.10.32.44:6380(主、从) 10.10.32.44:6379、10.10.32.42:6380(主、从)四、部署
1、安装zookeeper
yum -y install zookeeper jdk ##安装服务vim /etc/hosts ##添加host 10.10.0.47 ZooKeeper-node1 10.10.0.48 ZooKeeper-node2 10.10.1.76 ZooKeeper-node3vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg ##撰写zk的配置文件 maxClientCnxns=50 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper/ clientPort=2181 server.1=ZooKeeper-node1:2888:3888 server.2=ZooKeeper-node2:2888:3888 server.3=ZooKeeper-node3:2888:3888mkdir /data/zookeeper/ ##创建zk的datadir目录 echo "2" >/data/zookeeper/myid ##生成ID,这里需要注意, myid对应的zoo.cfg的server.ID,比如ZooKeeper-node2对应的myid应该是2 /usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start ## 服务启动2、go安装(codis是go语言写的,所以那些机器需要安装你懂得)
wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz mv go /usr/local/ cd /usr/local/go/src/ bash all.bash cat >> ~/.bashrc 3、下载并编译codis(codis-config、codis-proxy、codis-server所在的机器)mkdir /data/go export GOPATH=/data/go /usr/local/go/bin/go get github.com/wandoulabs/codis cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bootstrap.sh make gotest五、服务启动及初始化集群
1、启动 dashboard(codis-config上操作)
cat /etc/codis/config_10.ini ##撰写配置文件 zk=10.10.0.47:2181,10.10.0.48:2181,10.10.1.76:2181 product=zh_news proxy_id=codis-proxy_10 net_timeout=5000 proto=tcp4 dashboard_addr=10.10.32.10:18087cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ && ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini dashboard &cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.42:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.43:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.43:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.44:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.44:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.42:6380 slave5、设置 server group 服务的 slot 范围 Codis 采用 Pre-sharding 的技术来实现数据的分片, 默认分成 1024 个 slots (0-1023), 对于每个key来说, 通过以下公式确定所属的 Slot Id : SlotId = crc32(key) % 1024 每一个 slot 都会有一个特定的 server group id 来表示这个 slot 的数据由哪个 server group 来提供.(codis-config上操作)
cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 0 300 1 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 301 700 2 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 701 1023 3 online
Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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