SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的NoSQL数据库,用于替代Redis或者与Redis配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有的redis中的key迁移到SSDB以破除现有的redis 120G存储极限(当然可以扩展,但是计算了下成本就打算放弃了)。
Twemproxy是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器,这里我们使用Twemproxy代理来代理SSDB集群来实现数据的分布式存储,即shared。
1、节点规划:
Twemproxy 192.168.0.100
ssdb1 master 192.168.0.101
ssdb1 slave 192.168.0.102
ssdb2 master 192.168.0.103
ssdb2 slave 192.168.0.104
2、安装SSDB
## 解压下载好的ssdb软件包 $ unzip ssdb-master.zip ## 安装gcc、gcc-c++ 、make等工具 ##编译、安装ssdb,会安装在/usr/local/ssdb/下面 $ cd ssdb-master $ make &&make install ## 进入安装目录 $ cd/usr/local/ssdb/ ## 启动ssdb-server $ ./ssdb-server -dssdb.conf ssdb 1.8.2 Copyright (c)2012-2014 ssdb.io ## 验证是否启动成功,若8888端口被监听,则表示成功 $ netstat-alnut|grep 8888 tcp 0 0 127.0.0.1:8888 0.0.0.0:* LISTEN ## 客户端连接 $ ./ssdb-cli -p8888 ssdb (cli) - ssdb command line tool. Copyright (c)2012-2014 ssdb.io 'h' or 'help' forhelp, 'q' to quit. server version:1.8.2 ssdb 127.0.0.1:8888>3、主从配置,以ssdb1为例
## 修改ssdb1 master的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip:192.168.0.101 port:8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog: yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even ifit moved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. #id: svc_2 # sync|mirror, default is sync #type: sync #ip: 127.0.0.1 #port: 8889 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes ## 修改ssdb1 slave的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip: 192.168.0.102 port: 8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog:yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even if itmoved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. id: svc_1 # sync|mirror, default is sync type:sync ip: 192.168.0.101 port:8888 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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