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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlRedis内存使用达到maxmemory设定值后玩家数据无法写入解决

先说说我们公司这边的redis应用场景。目前线上的游戏是采用redis作为MongoDB的前端缓存,存储一些玩家需要经常访问的数据,同时游

先说说我们公司这边的redis应用场景。目前线上的游戏是采用redis作为MongoDB的前端缓存,存储一些玩家需要经常访问的数据,同时游戏的运营公告信息以及BI相关采集数据也存放在redis中。在上周五,运营同事反映在某个合作方的游戏后台添加了游戏运营公告,但是进入游戏后却无法看到公告更新。同时,也有玩家反映游戏相关的活动奖励,游戏排行榜等信息没有更新。通过和开发同事沟通,初步判断是redis无法写入的问题。由于合作方之前一直没有提供redis服务器的访问权限,只有redis实例的权限。通过查看之前让合作方运维同事提供的redis配置参数,发现他们设置了maxmemory 2G 限定了单个redis实例最大使用内存为2G。我勒个去,这个坑可大了,由于之前对redis运维方面没有作深入研究,也没有仔细核对对方运维的redis配置参数。结果这次就坑大了。我们有接近10个区的数据都写入了这个实例中。再进入redis实例中,使用info 命令查看used_memory_human:1.98G 差不多达到了最大值,难怪更新了后台公告,游戏内却无法显示。然后联系对方运维调整maxmemory参数,一切恢复正常,运营那边又得制定玩家赔偿方案了。

redis的相关配置参考信息直接可以通过redis.conf文件查看,在这个文件中关于redis的常规配置已经解释得比较清楚了。这里主要讲解一下maxmemory相关的说明。

如果设定了maxmemory,使用redis的时候,redis的内存使用量不能超过设定的值,一旦redis的内存使用量达到了最大值,redis将会尝试按照选择的eviction policy(回收策略)移除相应的keys

如果redis不能根据回收策略移除keys,或者回收策略设置成noeviction,那么redis将对需要写操作的命令返回错误信息,如SET,LPUSH操作,对GET这样的只读操作会继续响应。

在redis.conf中给出了一个警告信息,如果一个设置了maxmemory的实例连接了从redis,,那么预留给redis使用的内存除了redis实例本身占用的内存外还要加上用于主从复制的输出缓冲区大小(the output buffers need to feed the slaves),这样,才不会触发移除keys的死循环,因为当内存达到最大内存限制后,会根据eviction policy移除相应的keys,这时,从redis也会同步移除keys操作,最终所有数据都被清空。

总之,一句话,对一个连接了从redis的redis实例设置maxmemory时,建议设置一个较高的值,使系统有多余的内存用于主从同步,当然,如果eviction policy设置成noevcition,则不需要这么设置。

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MySQL: Pas un langage de programmation, mais ...MySQL: Pas un langage de programmation, mais ...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

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MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeMySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AM

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L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesL'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesPourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

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