先说基本用法: 先按11G之前进行 conn / as sysdba; create user test identifed by test; ORA-65096: 公用用户名或角色名无效.
先说基本用法:
先按11G之前进行
conn / as sysdba;
create user test identifed by test;
ORA-65096: 公用用户名或角色名无效.
查官方文档得知“试图创建一个通用用户,必需要用C##或者c##开头”,,这时候心里会有疑问,什么是common user?不管先建成功了再说
create C##user test identifed by test;
创建成功
SQL>show con_name;
CON_NAME
------------------------------
CDB$ROOT
selectcon_id,dbid,NAME,OPEN_MODEfromv$pdbs;
CON_ID DBID NAME OPEN_MODE
---------- ---------- ------------------------------ ----------
2 4066409480 PDB$SEED READ ONLY
3 2270995695 PDBORCL MOUNTED
SQL>alter session set container=PDBORCL;
这时再用create user test identifed by test;建立用户就可以了。
CDB和PDB是Oracle 12C一个很亮的新特性,由于他们的引入导致传统的ORACLE数据库管理理念不少发生了改变,这里列举了部分最基本的cdb和pdb管理方式
cdb和pdb关系图
ORACLE 12C版本
SQL>
select
* from
v$version; BANNER
CON_ID--------------------------------------------------------------------------------
----------Oracle
Database
12c Enterprise Edition Release 12.1.0.1.0 - 64bit Production 0PL/SQL
Release 12.1.0.1.0 - Production 0CORE
12.1.0.1.0 Production 0TNS
for
Linux: Version 12.1.0.1.0 - Production 0NLSRTL
Version 12.1.0.1.0 - Production 0
启动关闭pdb
SQL>
startupORACLE
instance started. Total
System Global
Area 597098496 bytesFixed
Size
2291072 bytesVariable
Size
272632448 bytesDatabase
Buffers 314572800 bytesRedo
Buffers 7602176 bytesDatabase
mounted.Database
opened.SQL>
select
con_id,dbid,NAME,OPEN_MODE
from
v$pdbs; CON_ID
DBID NAME
OPEN_MODE----------
---------- ------------------------------ ---------- 2
4048821679 PDB$SEED READ
ONLY 3
3313918585 PDB1 MOUNTED 4
3872456618 PDB2 MOUNTED SQL>
alter
PLUGGABLE database
pdb1 open; Pluggable
database
altered. SQL>
select
con_id,dbid,NAME,OPEN_MODE
from
v$pdbs; CON_ID
DBID NAME
OPEN_MODE----------
---------- ------------------------------ ---------- 2
4048821679 PDB$SEED READ
ONLY 3
3313918585 PDB1 READ
WRITE 4
3872456618 PDB2 MOUNTED SQL>
alter
PLUGGABLE database
pdb1 close; Pluggable
database
altered. SQL>
select
con_id,dbid,NAME,OPEN_MODE
from
v$pdbs; CON_ID
DBID NAME

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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