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mongoDB 副本集适合写比较少,读较多的场景,写可以使用消息队列来进行控制,这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景

mongoDB 副本集适合写比较少,读较多的场景,写可以使用消息队列来进行控制,这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景要根据自己的项目需求来选择,要是有着高并发的写需求,建议采用分片的方式搭建集群,在稳定性方面要比副本集要高。我这里的使用场景是将写入操作用队列控制,主要是查询多。

副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器。

主节点故障后会实现自动切换,节点数量一定要大于等于3,,否则可能会出现选主错误。官方建议为奇数节点,我这里使用3个节点。

 在各个节点上分别安装mongoDB

 mkdir /data/mongo/replset
 #存放mongodb数据文件
mkdir -p /data/mongo/replset/data
 #进入mongodb文件夹
cd  /data/mongo
下载到部署包
wget
 tar xzvf mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tar
接下来在各个机器上启动,命令如下:
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongod  --fork  --dbpath /data/mongo/replset/data  --logpath=/data/mongo/logs/logs.info  --replSet repset
注意:是后台启动,要加上fork
在三台机器上任意一台机器登陆mongodb
 /data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo
 use admin
定义副本集配置变量
config = { _id:"repset",
  members:[
      {_id:0,host:"x.x.x.8:27017"},
      {_id:1,host:"x.x.x.9:27017"},
      {_id:2,host:"x.x.x.10:27017"}
      ]}

配置成功后入如图

Linux下MongoDB集群--副本集环境搭建

 初始化副本集
rs.initiate(config);

查看集群节点的状态
rs.status();

Linux下MongoDB集群--副本集环境搭建

测试副本集是否同步
 在主节点上登陆
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo  127.0.0.1或者本机节点IP
建立测试数据库
use test;

Linux下MongoDB集群--副本集环境搭建

 db.testdb.insert({"demo":"demo"})
再到其他副本机器上查看,数据已经同步。

Linux下MongoDB集群--副本集环境搭建

 可以停掉主节点,然后看看自动选主的效果。

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Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

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MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

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