Oracle GoldenGate软件可以实现异构平台数据的迁移和同步,它是基于数据库日志结构变化,通过解析源端在线日志或归档日志获得数据
Oracle GoldenGate软件可以实现异构平台数据的迁移和同步,它是基于数据库日志结构变化,通过解析源端在线日志或归档日志获得数据增量,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源库和目标库的数据同步。下面通过一个简单的示例,详细介绍利用GoldenGate实现Oracle数据库之间的同步。
1. 安装
1.1 下载介质
GoldenGate的安装介质可以从Oracle的官网上下载。
1.2 配置GoldenGate用户
下载完成后将其拷贝到源和目标的数据库的相应位置解压完成后,,即可以开始进行配置。
# su – oracle
$ mkdir /u01/ogg
$ cd /u01/ogg
$ tar xvf ogg_for_oracle_linux_86.tar
注意,如果使用Oracle 11g的数据库,需要创建一个link文件。
$ ln -s /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/lib/libnnz11.so -
/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/lib/libnnz10.so
配置环境变量
$ vi ~/.bash_profile
添加如下的内容:
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/u01/ogg
export GGATE=/u01/app/oracle/ogg
1.3 配置ogg的应用目录
使用ggsci工具,创建必要的目录。
$ cd /u01/app/oracle/ogg
$ ./ggsci
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.1.1.0.0 Build 078
Linux, x86, 32bit (optimized), Oracle 10 on Jul 28 2015 10:20:18
Copyright (C) 1995, 2010, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
GGSCI (gridcontrol) 1> create subdirs
至此,GoldenGate基本的安装完成。
注意:此部分需要在源端和目标端完成。
2. 源数据库配置
GoldenGate主要通过抓取源端数据库重做日志进行分析,将获取的数据应用到目标端,实现数据同步。因此,为了让GoldenGate能够正常工作,源数据库需要进行一定配置。
2.1配置源数据库必须是 归档模式、附加日志、强制日志
--查看
SQL> CONN / AS SYSDBA
SQL>select db.LOG_MODE, db.SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, db.FORCE_LOGGING
from v$database db
SQL>--修改
SQL>--1)archivelog
SQL>shutdown immediate
SQL>startup mount
SQL>alter database archivelog;
SQL>alter database open;
SQL>--2)force logging
SQL>alter database force logging;
SQL>--3)supplemental log data
SQL>alter database add supplemental log data;
2.2 关闭数据库的recyblebin
SQL>alter system set recyclebin=off scope=spfile;
如果数据库是10g,需要关闭recyclebin并重启;或者手工purge recyclebin。
2.3 配置复制的DDL支持
SQL>create user ogg identified by ogg default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to ogg;
SQL>grant execute on utl_file to ogg;
SQL>@$GGATE/marker_setup.sql;
SQL>@$GGATE/ddl_setup.sql;
SQL>@$GGATE/role_setup.sql;
SQL>grant GGS_GGSUSER_ROLE to ogg;
SQL>@$GGATE/ddl_enable.sql;
2.4创建源端和目标端的测试用户
--在源端执行
SQL>create user ss identified by oracle default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to ss;
--在目标上执行
SQL>create user rr identified by oracle default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to rr;
3. 配置manager
在源端和目标端分别执行下面的步骤。
3.1 源端创建manager
[ogg@node1 gg]$ ./ggsci
GGSCI (node1) 1> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
GGSCI (node1) 2> edit params mgr
PORT 7809
GGSCI(node1) 3> start manager
Manager started.
在目标端
[ogg@node2 gg]$ ./ggsci
GGSCI (node2) 1> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
GGSCI (node2) 2> edit params mgr
PORT 7809
GGSCI(node2) 3> start manager
Manager started.
4. 配置源端复制队列
GGSCI (node1) 1> add extract ext1, tranlog, begin now
EXTRACT added.
GGSCI (node1) 2> add exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, extract ext1
EXTTRAIL added.
GGSCI (node1) 3> edit params ext1
extract ext1
userid , password ogg
rmthost node1, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/lt
ddl include mapped objname sender.*;
table sender.*;
GGSCI (node1) 6> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:10:55
5. 配置目标端同步队列
5.1 在目标端添加checkpoint表
[oracle@node2 ogg]$ ./ggsci
GGSCI (node2) 1> edit params ./GLOBAL –添加下列内容
GGSCHEMA ggate
CHECKPOINTTABLE ggate.checkpoint
GGSCI (node2) 2> dblogin userid ogg password ogg
Successfully logged into database.
GGSCI (node2) 3> add checkpointtable ogg.checkpoint
Successfully created checkpoint table GGATE.CHECKPOINT.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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