事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功>能。例如,Linux 中的 crontabe 只能精确到每分钟执行一次,而 MySQL 的事件调度器则可以实现每秒钟执行一个任务,这在一
事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功>能。例如,Linux 中的 crontabe 只能精确到每分钟执行一次,而 MySQL 的事件调度器则可以实现每秒钟执行一个任务,这在一些对实时性要>求较高的环境下就非常实用了。
事件调度器是定时触发执行的,在这个角度上也可以称作是"临时的触发器"。触发器只是针对某个表产生的事件执行一些语句,而事件调度器则是在某一个(间隔)时间执行一些语句。事件是由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的"事件调度器"。启用事件调度器后,拥有 SUPER 权限的账户执行 SHOW PROCESSLIST 就可以看到这个线程了。通过设定全局变量event_scheduler 的值即可动态的控制事件调度器是否启用。
<p>(root:localhost:)test> SET GLOBAL event_scheduler = ON;<br>(root:localhost:)test> show processlist\G<br>*************************** 4. row ***************************<br>Id: 46147<br>User: event_scheduler<br>Host: localhost<br>db: NULL<br>Command: Daemon<br>Time: 1<br>State: Waiting on empty queue<br>Info: NULL </p> |
如上,该线程的所有者是 event_scheduler。
应用案例
本案例是利用 event scheduler 的特性,每秒钟调用一次存储过程,用于判断 SLAVE 是否正常运行,如果发现 SLAVE 关闭了,忽略 0 次错误,然后重新启动 SLAVE。
首先创建存储过程
<p>delimiter //<br>create procedure `Slave_Monitor`()<br>begin</p><p>SELECT VARIABLE_VALUE INTO @SLAVE_STATUS <br>FROM information_schema.GLOBAL_STATUS <br>WHERE VARIABLE_NAME='SLAVE_RUNNING';</p><p>IF ('ON' != @SLAVE_STATUS) THEN<br>SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=0;<br>SLAVE START;<br>END IF;</p><p>end; //<br>delimiter ;<br></p> |
由于存储过程中无法调用类似 SHOW SLAVE STATUS 这样的语句,因此无法得到确切的复制错误信息和错误代码,不能进一步的处理 SLAVE 停止的各种情况。
接着,创建任务
CREATE EVENT IF NOT EXISTS `Slave_Monitor`
ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND
ON COMPLETION PRESERVE
DO
CALL Slave_Monitor();
创建了一个任务,每 5秒钟 执行一次,任务结束后依旧保留该任务,而不是删除。当然了,在本例中的任务不会结束,除非将它手动禁止了。
如果在运行中想要临时关闭一下某个任务,执行 ALTER EVENT 语句即可:
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE DISABLE;
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE ENABLE;
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ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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