搭建完成环境后，开始调试mapreduse程序。但是遇到不停的报错。本人很讨厌在自己的操作系统环境变量里设置来设置去，包括linux也是。通常喜欢把环境变量设置在启动程序的脚本中，让脚本自己运行的环境中有合适的环境变量即可。在Eclipse里，我预计需要设置ha
搭建完成环境后，开始调试mapreduse程序。但是遇到不停的报错。本人很讨厌在自己的操作系统环境变量里设置来设置去，包括linux也是。通常喜欢把环境变量设置在启动程序的脚本中，让脚本自己运行的环境中有合适的环境变量值即可。在Eclipse里，我预计需要设置hadoop_home变量的值，设置后，不管怎么调试。都报错：
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
百度了一下，很多人遇到这类问题。是windows的hadoop安装目录下，bin目录中缺少hadoop.dll和winutils.exe等动态库。不过我在之前的环节已经放了这些文件，可是还是不成功。经过数天的查找，最后发现，hadoop的常规安装过程中，还要增加bin目录到path路径。于是在Eclipse调试环境中，加上path的设置。调试顺利通过。
不多说，注意看图：
选择Debug配置项，设置环境参数。
OK进入调试一切正常。
这样做过之后，如果要打包发布程序，最好记得在脚本里配置上述环境变量，否则各种异常奇葩错误像你袭来！！
Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AMDans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.
Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMPour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.
MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
Décrivez le processus de réplication maître-esclave Asynchrones MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AMLa réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facileApr 10, 2025 am 09:29 AMMySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
MySQL: une introduction conviviale aux bases de donnéesApr 10, 2025 am 09:27 AML'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.
Comment fonctionne le pool de tampons InNODB et pourquoi est-il crucial pour la performance?Apr 09, 2025 am 12:12 AMInnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.
MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutantsApr 09, 2025 am 12:07 AMMySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
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