MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datatest;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.net.UnknownHostException;i
MongoInit.java是数据库初始化及连接类
MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法
MongoInit.java
package com.wlwcloud.datatest; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Properties; import org.apache.log4j.Logger; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoOptions; import com.mongodb.ServerAddress; /** * Mongo工具类:设计为单例模式,每当月份发生变化,数据库连接名称就会发生变化,这是业务规则 因MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个Mongo实例即可,Mongo有个内置的连接池(池大小默认为10个)。 * 对于有大量写和读的环境中,为了确保在一个Session中使用同一个DB时,我们可以用以下方式保证一致性: DB mdb =mongo.getDB('dbname'); mdb.requestStart(); // 业务代码 mdb.requestDone(); * DB和DBCollection是绝对线程安全的 * @author undoner */ public class MongoInit { /** DB监听端口号 */ private static int DBPort = 27017; /** DB连接URL */ private static String DBUrl = "localhost"; /** 连接DB库名称 */ private static String DBName = "wlwdb"; static Logger log = Logger.getRootLogger(); private static Mongo mongo; private static DBCollection coll; private static DB db; static { try { DBproperties(); MongoOptions options = new MongoOptions(); options.autoConnectRetry = true; options.connectionsPerHost = 1000; options.maxWaitTime = 5000; options.socketTimeout = 0; options.connectTimeout = 15000; options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier = 5000; // 事实上,Mongo实例代表了一个数据库连接池,即使在多线程的环境中,一个Mongo实例对我们来说已经足够了 ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(DBUrl, DBPort); mongo = new Mongo(serverAddress, options); } catch (UnknownHostException e) { log.info("get mongo instance failed"); } } static void DBproperties() { // 读取配置文件config.properties中的属性值 String myFilePath = MongoInit.class.getResource("/").getPath() + "MongoDBConfig.properties"; Properties properties = new Properties(); FileInputStream fileInputStream = null; try { fileInputStream = new FileInputStream(myFilePath); properties.load(fileInputStream); DBPort = Integer.parseInt((String) properties.getProperty("DBPort")); DBUrl = (String) properties.getProperty("DBUrl"); DBName = (String) properties.getProperty("DBName"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } public static DB getDB() { if (db == null) { db = mongo.getDB(DBName); } return db; } public static Mongo getMong() { return mongo; } public static DBCollection getColl(String collname) { return getDB().getCollection(collname); } }
package com.wlwcloud.datatest; import java.net.UnknownHostException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.regex.Pattern; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.ketayao.ketacustom.entity.main.User; import com.ketayao.utils.SecurityUtils; import com.mongodb.AggregationOutput; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.MapReduceCommand; import com.mongodb.MapReduceOutput; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; import com.mongodb.QueryBuilder; import com.mongodb.WriteConcern; public class MongoUtils { //DBCursor cursor = coll.find(condition).addOption(Bytes.QUERYOPTION_NOTIMEOUT);//设置游标不要超时 /** * 获取所有数据库实例 */ public void testGetDBS() { List<String> dbnames = MongoInit.getMong().getDatabaseNames(); for (String dbname : dbnames) { System.out.println("dbname:" + dbname); } } /** * 删除数据库 */ public void dropDatabase(String dbname) { MongoInit.getMong().dropDatabase(dbname); } /** * 查询所有表名 */ public void getAllCollections() { Set<String> colls = MongoInit.getDB().getCollectionNames(); for (String s : colls) { System.out.println("Collections:"+s); } } /** * 删除一个表 */ public void dropCollection(String collection) { MongoInit.getColl(collection).drop(); } /** * 添加一条记录 */ public void addData(String dbCollection,String dataID,String dataTime,String dataContent,String dataStatus) { DBCollection coll = MongoInit.getColl(dbCollection); BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); doc.put("id", dataID); doc.put("time", dataTime); doc.put("data", dataContent); doc.put("status", dataStatus); coll.insert(doc); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); findOne(dbCollection); } /** * 创建索引 */ public void createIndex(String collection) { MongoInit.getColl(collection).createIndex(new BasicDBObject("index_id", 1)); } /** * 获取索引信息 */ public void getIndexInfo(String dbCollection) { List<DBObject> list = MongoInit.getColl(dbCollection).getIndexInfo(); for (DBObject o : list) { System.out.println(o); } } /** * 添加多条记录 */ public void addMultiData() { for (int i = 0; i < 100; i++) { MongoInit.getColl("wujintao").insert( new BasicDBObject().append("i", i)); } List<DBObject> docs = new ArrayList<DBObject>(); for (int i = 0; i < 50; i++) { docs.add(new BasicDBObject().append("i", i)); } MongoInit.getColl("wujintao").insert(docs); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 MongoInit.getColl("wujintao").setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); } /** * 查找第一条记录 */ public void findOne(String dbCollection) { DBObject myDoc = MongoInit.getColl(dbCollection).findOne(); System.out.println(myDoc); } /** * 获取表中所有记录条数 */ public void count(String dbCollection) { System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).getCount()); System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).count()); } /** * 获取查询结果集的记录数 */ public void getCount(String dbCollection,String dataID) { DBObject query = new BasicDBObject("id", dataID); long count = MongoInit.getColl(dbCollection).count(query); System.out.println(count); } /** * 查询所有结果 */ public void getAllDocuments(String dbCollection) { DBCursor cursor = MongoInit.getColl(dbCollection).find(); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 按照一个条件查询 */ public void queryByConditionOne() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "MongoDB"); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } public List<SensorData> queryById(String id) { User user = SecurityUtils.getLoginUser(); BasicDBObject query = new BasicDBObject(); System.out.print(id); query.put("id", id); String table="table_"; DBCursor cursor = MongoInit.getColl("table_"+user.getUsername()).find(query); List<DBObject> list=cursor.toArray(); System.out.println(list.size()); System.out.println("dao.."+list.toString()); List<SensorData> sensordata=new ArrayList<SensorData>(); for(int i=1;i<list.size();i++) { String sid=(String)list.get(i).get("id"); String stime=(String)list.get(i).get("time"); String sdata=(String)list.get(i).get("data"); String status=(String)list.get(i).get("status"); String sstatus; if(status.equals("0"))sstatus="正常"; else if(status.equals("1")) sstatus="删除"; else sstatus="未知状态"; SensorData a=new SensorData(sid,stime,sdata,sstatus); //System.out.print(a.getData()+a.getId()+a.getStatus()+a.getTime()); sensordata.add(a); } return sensordata; /* try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } */ } /** * AND多条件查询,区间查询 */ public void queryMulti() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); // 查询j不等于3,k大于10的结果集 query.put("j", new BasicDBObject("$ne", 3)); query.put("k", new BasicDBObject("$gt", 10)); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 区间查询 * select * from table where i >50 */ public void queryMulti2() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query = new BasicDBObject(); query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // e.g. find all where i > DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 区间查询 * select * from table where 20 < i <= 30 //比较符 //"$gt": 大于 //"$gte":大于等于 //"$lt": 小于 //"$lte":小于等于 //"$in": 包含 */ public void queryMulti3() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query = new BasicDBObject(); query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30)); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 组合in和and select * from test_Table where (a=5 or b=6) and (c=5 or d = 6) */ public void queryMulti4() { BasicDBObject query11 = new BasicDBObject(); query11.put("a", 1); BasicDBObject query12 = new BasicDBObject(); query12.put("b", 2); List<BasicDBObject> orQueryList1 = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryList1.add(query11); orQueryList1.add(query12); BasicDBObject orQuery1 = new BasicDBObject("$or", orQueryList1); BasicDBObject query21 = new BasicDBObject(); query21.put("c", 5); BasicDBObject query22 = new BasicDBObject(); query22.put("d", 6); List<BasicDBObject> orQueryList2 = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryList2.add(query21); orQueryList2.add(query22); BasicDBObject orQuery2 = new BasicDBObject("$or", orQueryList2); List<BasicDBObject> orQueryCombinationList = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryCombinationList.add(orQuery1); orQueryCombinationList.add(orQuery2); BasicDBObject finalQuery = new BasicDBObject("$and", orQueryCombinationList); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(finalQuery); } /** * IN查询 * if i need to query name in (a,b); just use { name : { $in : ['a', 'b'] } } * select * from things where name='a' or name='b' * @param coll */ public void queryIn() { BasicDBList values = new BasicDBList(); values.add("a"); values.add("b"); BasicDBObject in = new BasicDBObject("$in", values); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find( new BasicDBObject("name", in)); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 或查询 * select * from table where name = '12' or title = 'p' * @param coll */ public void queryOr() { QueryBuilder query = new QueryBuilder(); query.or(new BasicDBObject("name", 12), new BasicDBObject("title", "p")); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query.get()).addSpecial("$returnKey", ""); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } public void customQueryField() throws UnknownHostException{ Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad"); BasicDBObjectBuilder bulder = new BasicDBObjectBuilder(); bulder.add("times",1); bulder.add("aid",1); DBCursor cusor = db.getCollection("ad_union_ad_c_1").find(new BasicDBObject(),bulder.get()); for (DBObject dbObject : cusor) { System.out.println(dbObject); } } public void mapReduce() throws UnknownHostException{ Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad"); /*** * book1 = {name : "Understanding JAVA", pages : 100} * book2 = {name : "Understanding JSON", pages : 200} * db.books.save(book1) * db.books.save(book2) * book = {name : "Understanding XML", pages : 300} * db.books.save(book) * book = {name : "Understanding Web Services", pages : 400} * db.books.save(book) * book = {name : "Understanding Axis2", pages : 150} * db.books.save(book) * var map = function() { var category; if ( this.pages >= 250 ) category = 'Big Books'; else category = "Small Books"; emit(category, {name: this.name}); }; var reduce = function(key, values) { var sum = 0; values.forEach(function(doc) { sum += 1; }); return {books: sum}; }; var count = db.books.mapReduce(map, reduce, {out: "book_results"}); */ try { DBCollection books = db.getCollection("books"); BasicDBObject book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding JAVA"); book.put("pages", 100); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding JSON"); book.put("pages", 200); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding XML"); book.put("pages", 300); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding Web Services"); book.put("pages", 400); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding Axis2"); book.put("pages", 150); books.insert(book); String map = "function() { "+ "var category; " + "if ( this.pages >= 250 ) "+ "category = 'Big Books'; " + "else " + "category = 'Small Books'; "+ "emit(category, {name: this.name});}"; String reduce = "function(key, values) { " + "var sum = 0; " + "values.forEach(function(doc) { " + "sum += 1; "+ "}); " + "return {books: sum};} "; MapReduceCommand cmd = new MapReduceCommand(books, map, reduce, null, MapReduceCommand.OutputType.INLINE, null); MapReduceOutput out = books.mapReduce(cmd); for (DBObject o : out.results()) { System.out.println(o.toString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void GroupByManyField() throws UnknownHostException{ //此方法没有运行成功 Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("libary"); DBCollection books = db.getCollection("books"); BasicDBObject groupKeys = new BasicDBObject(); groupKeys.put("total", new BasicDBObject("$sum","pages")); BasicDBObject condition = new BasicDBObject(); condition.append("pages", new BasicDBObject().put("$gt", 0)); String reduce = "function(key, values) { " + "var sum = 0; " + "values.forEach(function(doc) { " + "sum += 1; "+ "}); " + "return {books: sum};} "; /** BasicDBList basicDBList = (BasicDBList)db.getCollection("mongodb中集合编码或者编码") .group(DBObject key, --分组字段,即group by的字段 DBObject cond, --查询中where条件 DBObject initial, --初始化各字段的值 String reduce, --每个分组都需要执行的Function String finial --终结Funciton对结果进行最终的处理 */ DBObject obj = books.group(groupKeys, condition, new BasicDBObject(), reduce); System.out.println(obj); AggregationOutput ouput = books.aggregate(new BasicDBObject("$group",groupKeys)); System.out.println(ouput.getCommandResult()); System.out.println(books.find(new BasicDBObject("$group",groupKeys))); } /** * 分页查询 */ public void pageQuery() { DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find().skip(0) .limit(10); while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } /** * 模糊查询 */ public void likeQuery() { Pattern john = Pattern.compile("joh?n"); BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", john); // finds all people with "name" matching /joh?n/i DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); } /** * 条件删除 */ public void delete(String dbCollection,String dataID) { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("id", dataID); // 找到并且删除,并返回删除的对象 DBObject removeObj = MongoInit.getColl(dbCollection).findAndRemove(query); System.out.println(removeObj); } /** * 更新 */ public void update() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "liu"); DBObject stuFound = MongoInit.getColl("wujintao").findOne(query); stuFound.put("name", stuFound.get("name") + "update_1"); MongoInit.getColl("wujintao").update(query, stuFound); } public void testGpsData() { try { //13862082455:117.13172:029.77659:131.2580 Date d = new Date(); SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"); String dateNowStr = sdf.format(d); System.out.println(dateNowStr); DBCollection coll = MongoInit.getColl("table_admin"); BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); doc.put("id", "12345678"); doc.put("time", dateNowStr); doc.put("data", "117.13172:029.77659:131.2580"); doc.put("status", "0"); coll.insert(doc); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); BasicDBObject dsort = new BasicDBObject(); dsort.put("time", -1); BasicDBObject searchDevice = new BasicDBObject(); searchDevice.put("id", "12345678"); DBCursor cursor = coll.find(searchDevice).sort(dsort); List<DBObject> list = cursor.toArray(); //ArrayList<SensorData> listSensorData=new ArrayList<SensorData>(list.size()); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String jsonfromList = null; try { //list转json jsonfromList = mapper.writeValueAsString(list); } catch (JsonProcessingException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //System.out.println(jsonfromList); // for(int i=0;i<list.size();i++) // { // System.out.println((String) list.get(i).get("time")); //} //System.out.println(list.size()+","+listSensorData);//list的长度 // System.out.println(cursor.count());//计算结果的数量,类似于(mysql count()函数),不受limit的影响 // while (cursor.hasNext()) { // System.out.println(cursor.next()); // } System.out.println("The Search Query has Executed!"); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { String dbname="wlwdb"; String dbCollection="table_admin"; String dbCollection1="15257102317"; String dataID="12345678"; MongoUtils tb=new MongoUtils(); tb.testGetDBS();//查询所有数据库 tb.getAllCollections();//查询所有表 // // tb.findOne(dbCollection);//查找第一条记录 tb.testGpsData(); tb.getAllDocuments(dbCollection);//获取制定表明的所有数据 //tb.dropDatabase(dbname);//删除指定数据库 //tb.delete(dbCollection,dataID);//删除制定表明和设备ID的数据 //tb.dropCollection(dbCollection);// 删除一个表 //tb.createIndex(dbCollection1);//创建索引 //tb.getIndexInfo(dbCollection1);//获得表中所有索引 } }
#端口设置 DBPort=27017 #URL DBUrl=localhost #URL DBName=wlwdb

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

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