本篇主要熟悉一写常用命令。 1、启动MySQL服务器 实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行 d:mysqlbinmysqld 2、进入mysql交互操作界面 在DOS方式下,运行
本篇主要熟悉一写常用命令。1、启动MySQL服务器
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行 d:mysqlbinmysqld
2、进入mysql交互操作界面
在DOS方式下,运行: d:mysqlbinmysql 出现: mysql 的提示符,此时已进入mysql的交互操作方式。 如果出现 "ERROR 2003: Can′t connect to MySQL server on ′localhost′ (10061)“, 说明你的MySQL还没有启动。
3、退出MySQL操作界面
在mysql>提示符下输入quit可以随时退出交互操作界面: mysql> quit Bye 你也可以用control-D退出。
4、第一条命令
mysql> select version(),current_date(); +----------------+-----------------+ | version() | current_date() | +----------------+-----------------+ | 3.23.25a-debug | 2001-05-17 | +----------------+-----------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql>此命令要求mysql服务器告诉你它的版本号和当前日期。尝试用不同大小写操作上述命令,看结果如何。结果说明mysql命令的大小写结果是一致的。 练习如下操作:
mysql>Select (20+5)*4; mysql>Select (20+5)*4,sin(pi()/3); mysql>Select (20+5)*4 AS Result,sin(pi()/3); (AS: 指定假名为Result) <b>5、多行语句</b> 一条命令可以分成多行输入,直到出现分号“;”为止: <ccid_nobr><table cellspacing="0" bordercolordark="#ffffff" cellpadding="2" width="400" align="left" bordercolorlight="black" border="1"> <tbody><tr><td class="code" style="FONT-SIZE: 9pt" bgcolor="#e6e6e6"> <pre class="brush:php;toolbar:false"><ccid_code> mysql> select -> USER() -> , -> now() ->; +--------------------+---------------------+ | USER() | now() | +--------------------+---------------------+ | ODBC@localhost | 2001-05-17 22:59:15 | +--------------------+---------------------+ 1 row in set (0.06 sec) mysql> 注意中间的逗号和最后的分号的使用方法。 6、一行多命令 输入如下命令: mysql> SELECT USER(); SELECT NOW(); +------------------+ | USER() | +------------------+ | ODBC@localhost | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) +---------------------+ | NOW() | +---------------------+ | 2001-05-17 23:06:15 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 注意中间的分号,命令之间用分号隔开。 7、显示当前存在的数据库 mysql> show databases; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 2 row in set (0.06 sec) mysql> 8、选择数据库并显示当前选择的数据库 mysql> USE mysql Database changed mysql> (USE 和 QUIT 命令不需要分号结束。) mysql> select database(); +---------------+ | database() | +---------------+ | mysql | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 9、显示当前数据库中存在的表 mysql> SHOW TABLES; 10、显示表(db)的内容 mysql>select * from db; 11、命令的取消 当命令输入错误而又无法改变(多行语句情形)时,只要在分号出现前就可以用 c来取消该条命令 mysql> select -> user() -> c mysql> </ccid_code>这是一些最常用的最基本的操作命令,通过多次练习就可以牢牢掌捂了。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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