本篇主要熟悉一写常用命令。 1、启动MySQL服务器 实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行 d:mysqlbinmysqld 2、进入mysql交互操作界面 在DOS方式下,运行
本篇主要熟悉一写常用命令。1、启动MySQL服务器
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行 d:mysqlbinmysqld
2、进入mysql交互操作界面
在DOS方式下,运行: d:mysqlbinmysql 出现: mysql 的提示符,此时已进入mysql的交互操作方式。 如果出现 "ERROR 2003: Can′t connect to MySQL server on ′localhost′ (10061)“, 说明你的MySQL还没有启动。
3、退出MySQL操作界面
在mysql>提示符下输入quit可以随时退出交互操作界面: mysql> quit Bye 你也可以用control-D退出。
4、第一条命令
mysql> select version(),current_date(); +----------------+-----------------+ | version() | current_date() | +----------------+-----------------+ | 3.23.25a-debug | 2001-05-17 | +----------------+-----------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql>此命令要求mysql服务器告诉你它的版本号和当前日期。尝试用不同大小写操作上述命令,看结果如何。结果说明mysql命令的大小写结果是一致的。 练习如下操作:
mysql>Select (20+5)*4; mysql>Select (20+5)*4,sin(pi()/3); mysql>Select (20+5)*4 AS Result,sin(pi()/3); (AS: 指定假名为Result) <b>5、多行语句</b> 一条命令可以分成多行输入,直到出现分号“;”为止: <ccid_nobr><table cellspacing="0" bordercolordark="#ffffff" cellpadding="2" width="400" align="left" bordercolorlight="black" border="1"> <tbody><tr><td class="code" style="FONT-SIZE: 9pt" bgcolor="#e6e6e6"> <pre class="brush:php;toolbar:false"><ccid_code> mysql> select -> USER() -> , -> now() ->; +--------------------+---------------------+ | USER() | now() | +--------------------+---------------------+ | ODBC@localhost | 2001-05-17 22:59:15 | +--------------------+---------------------+ 1 row in set (0.06 sec) mysql> 注意中间的逗号和最后的分号的使用方法。 6、一行多命令 输入如下命令: mysql> SELECT USER(); SELECT NOW(); +------------------+ | USER() | +------------------+ | ODBC@localhost | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) +---------------------+ | NOW() | +---------------------+ | 2001-05-17 23:06:15 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 注意中间的分号,命令之间用分号隔开。 7、显示当前存在的数据库 mysql> show databases; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 2 row in set (0.06 sec) mysql> 8、选择数据库并显示当前选择的数据库 mysql> USE mysql Database changed mysql> (USE 和 QUIT 命令不需要分号结束。) mysql> select database(); +---------------+ | database() | +---------------+ | mysql | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 9、显示当前数据库中存在的表 mysql> SHOW TABLES; 10、显示表(db)的内容 mysql>select * from db; 11、命令的取消 当命令输入错误而又无法改变(多行语句情形)时,只要在分号出现前就可以用 c来取消该条命令 mysql> select -> user() -> c mysql> </ccid_code>这是一些最常用的最基本的操作命令,通过多次练习就可以牢牢掌捂了。

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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