使用javascript访问kettle内部组件 很少有ETL项目需求使用kettle标准步骤不能实现的。假设举例每条记录都需标记为来自那个数据库的信息,原数据库是通过DB连接设置的,那如何获取这些设置?(类型、主机、端口、数据库名称等) 在kettle中没有标准步骤可以实现
使用javascript访问kettle内部组件
很少有ETL项目需求使用kettle标准步骤不能实现的。假设举例每条记录都需标记为来自那个数据库的信息,原数据库是通过DB连接设置的,那如何获取这些设置?(类型、主机、端口、数据库名称等)
在kettle中没有标准步骤可以实现,幸运的是javascript步骤可以访问kettle内部组件并实现以上需求。
访问kettle内部组件是_step_变量,其被自动设置在每个javascript步骤中。它代表javascript步骤本身,步骤的getTransMeta()方法返回TransMeta对象,表示整个转换,TransMeta对象可以用来获取关于定义在转换中的数据库连接信息。正确的TransMeta对象通过findDatabase()方法获得,返回DatabaseMeta对象,其他提供了一组方法返回数据库连接的信息。
下面的代码获取名称为“SourceDB”数据库连接的一些信息。
// get db object
var db = _step_.getTransMeta().findDatabase("SourceDB");
// ask db object for information
var db_type = db.getDatabaseTypeDesc();
var db_host = db.getHostname();
var db_port = db.getDatabasePortNumberString();
var db_name = db.getDatabaseName();
var db_tblspace = db.getDataTablespace();
var db_idxspace = db.getIndexTablespace();
var db_user = db.getUsername();
var db_pass = db.getPassword();
var db_url = db.getURL();
var db_driver = db.getDriverClass();
需要提醒的是,kettle版本在不断更新,其内部组件在不同版本之间可能不同。因此在把访问kettle内部组件的代码升级到一个新的版本时,需要做全面的测试。
说了那么多,不如去下载示例代码,其写数据库连接信息到一个文本文件,在5.1版本测试。
希望大家一起交流讨论,你们的建议是我的动力。

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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