PostgreSQL有自己的事务实现模型。总体上分为三层:top layer, middle layer和bottom layer。
PostgreSQL有自己的事务实现模型。总体上分为三层:top layer, middle layer和bottom layer。
1. Top Layer
Top Layer主要由用户控制,对用户可见。这一层的事务,主要由用户来决定事务的发起与结束。事务生命周期由用户控制,是high-level的。
也就是通常所说的事务块,transaction block。当用户发起:BEGIN, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, ROLLBACK TO or RELEASE等命令时,
PG的traffic cop会将这些call重新转发到Top Layer routine中,相对应的方法如下:
BeginTransactionBlock
EndTransactionBlock
UserAbortTransactionBlock
DefineSavepoint
RollbackToSavepoint
ReleaseSavepoint
2.Middle Layer
这一层基本上是语句级别的。对用户不可见,也就是说用户无法控制具体生命周期。这一层的处理是跟语句相对应的。由postgres.c处理,相对应的方法如下:
StartTransactionCommand
CommitTransactionCommand
AbortCurrentTransaction
3.Bottom Layer
这是最低层的事务原子性的实现,是row-level级别的。是真正意义上的事务实现,以及嵌套事务处理等。
相对应的方法如下:
StartTransaction
CommitTransaction
AbortTransaction
CleanupTransaction
StartSubTransaction
CommitSubTransaction
AbortSubTransaction
CleanupSubTransaction
从上面三层模型,可以看出PG事务管理粒度由粗到细。调用由中层向底层调用。另外如果有用户级别的事务控制,如出现“BEGIN”等,则被postgres.c转发到top layer中。
假设下面一个案例:
1) BEGIN
2) SELECT * FROM foo
3) INSERT INTO foo VALUES (...)
4) COMMIT
那么相应的调用方法调用循序如下:
/ StartTransactionCommand;
/ StartTransaction;
1) \ BeginTransactionBlock;
\ CommitTransactionCommand;
/ StartTransactionCommand;
2) / ProcessQuery; \ CommitTransactionCommand;
\ CommandCounterIncrement;
/ StartTransactionCommand;
3) / ProcessQuery; \ CommitTransactionCommand;
\ CommandCounterIncrement;
/ StartTransactionCommand;
/ ProcessUtility; 4) \ CommitTransactionCommand;
\ CommitTransaction;
在第一步中,用户定义的事务边界开始,也是此事务的生命周期起点。
首先,”BEGIN”也是作为一个命令语句的,因此本身这一步也是需要middle layer中的方法调用将其包围起来。
接着起动low-level事务,即由middle layer调用bottom layer的方法。StartTransaction时,会生成vxid(virtual transaction id,即backend id与local transaction id)。
判断当前事务是否是read-only或者目前是否处于recovery状态。事务隔离级别,事务是否异步commit等信息都在这里初始化。将transState状态设置为:TRANS_INPROCESS。
因为有“BEGIN”命令语句,所以是top layer的。因此又被转到BeginTransactionBlock逻辑中。开始transaction block 处理,并将事务状态设置为:TBLOCK_START。
起transaction block和起transaction的区别在于对事务状态的设置不一样。
start trasaction block是将事务状态设置为:TBLOCK_START,而一般的start transaction是将其设置为:TRANS_INPROCESS。
事务块与事务是有区别的,在状态上。事务块有以下几种状态,是可以嵌套的:
而一般事务,只有以下几种状态,没有嵌套:
另外,在源码定义上,用了不同的结构体来保存。TransState,保存low-level事务状态。
而TBlockState保存high-level事务状态。从这里也明显可以看出,PG在事务层级上做了区分的。
在第二步中,发起select查询。上面讲过,middle layer是跟命令语句对应的。因此针对select 查询,也是用middle layer中的方法调用将其包围。
另外增加CID,用于同一事务中的MVCC可见性判断。
在第三步中,发起insert操作。这一步大逻辑上基本上等同于第二步。只是在处理insert时,需要将当前的xid更新到tupler header中去。
通常涉及到insert,update,delete等操作都是跟heap紧密相关,涉及到heap的物理上tuple新增和删除。在这一层中,PG需要为每一个DML
操作assign一个事务ID,并将此事务ID更新到tuple header中的xmin或者xmax中。从而实现MVCC。另外这一层也会增加commandID,主要用来实现同一事务中的可见性判断。
在第四步中,用户发起commit,提交事务。事务生命周期结束。这一步逻辑等同于第一步。这里不仅需要结束top layer 的transaction block。也需要结束low-level中的事务,实现
事务原子性。另外还需要释放资源,,释放buffer pin,释放锁等。
从上面的讲解中,我们可以比较清晰的看到,PG在事务实现的大致逻辑。完整实现ACID功能。
Atomity:原子性由low-level级别实现,从StartTransaction开始,结束于CommitTransaction。
Consistency:一致性由语句级别实现,即middle layer对应。另外在tuple header 中更新的xmin,xmax,cmin,cmax为事务可见性提供判断基础。
Isolation:在StartTransaction时,初始化事务隔离级别。为MVCC创建snapshot时,提供基础。
Duarability:通过CommitTransaction实现,提交事务日志等。为数据恢复和持久化提供基础。实现WAL(Write Ahead Log)功能。
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

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