SCN是Oracle的内部时钟,用来反映数据库中所有变化,在运行过程中不断更新。SCN种类包括:
SCN是Oracle的内部时钟,用来反映数据库中所有变化,在运行过程中不断更新。SCN种类包括:
(1)系统当前SCN
(2)Checkpoint SCN(注意只会随着检查点的发生而被更新:但是在热备模式下,checkpoint时该SCN不变)
a.Stop SCN(保存在控制文件中,又称END SCN)
实例正常运行时STOP SCN为空,当实例正常关闭时,oracle会在控制文件中记录下每个数据文件对应的STOP SCN号,用来再启动时检查控制文件中所有数据文件对应的STOP SCN号是否都存在并且一致,是则表示上一次实例关闭正常,所有数据文件对应的缓存数据都已同步到磁盘,故无需进行redo/undo实例恢复。否则若发现控制文件中有某数据文件对应的STOP SCN号为空,则表明上次实例关闭非正常,此次启动要进行实例恢复。因此STOP SCN号用来判断下次启动时是否需要进行实例恢复。(如果系统断电,那么控制文件中的STOP SCN还是为空)
SQL>select name,last_change# from v$datafile; --online的数据文件对应的last_change#都是空,offline的数据文件对应的last_change#有值
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount;
SQL>select name,last_change# from v$datafile;
如下示例:
首先通过select name,last_change# from v$datafile;查询到test01.dbf文件存在SCN号,是因为我们将该数据文件offline了,当我们online该数据文件时,报出该数据文件需要介质恢复,直接recover该数据文件即可。重新online该数据文件就不会有问题。重新执行select name,last_change# from v$datafile;时,该数据文件对应的SCN号就没有了。
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START SCN是我们判断是否需要介质恢复的唯一依据,介质恢复就是更新SCN号(关机时,,控制文件中的stop SCN号就是copy的数据文件中start SCN号)。
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总结:1,SCN分两大类:(1)系统当前SCN,用于记录用户对数据库的所有操作;(2)checkpoint SCN,只会随着检查点的刷新而被更新。
2,checkpoint SCN又分为4小类,主要用户数据库开机时判断是否需要介质恢复和实例恢复。
3,首先判断start SCN号用于判断开机时所有数据文件的一致性;stop SCN号用于判断是否正常关机(实例恢复);datafile checkpoint SCN号用于判断数据文件和控制文件的一致性;system checkpoint SCN用于判断控制文件自身的一致性。
补充:数据库open阶段,除了检查SCN外,还会检查一个数据,即检查点计数(Checkpoint CNT),而且这个检查点计数要第一个检查。
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Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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