本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机。
1.准备3台主机
本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机。
Master 创建模板后,额外添加20G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
Standby 创建模板后,额外添加20G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
Segment01 创建模板后,额外添加50G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
网络规划
eth0(外部IP)eth1eth2
Master 192.168.9.123 172.16.10.101 172.16.11.101
Standby 192.168.9.124 172.16.10.102 172.16.11.102
Segment01 192.168.9.125(可选) 172.16.10.1 172.16.11.1
实验环境资源有限暂时配置3个节点,后续可能会根据需求添加Segment02,Segment03...
修改主机名
将Master,Standby,Segment01的三台主机名分别设置为mdw, smdw, sdw1
主机名修改方法:
hostname 主机名 vi /etc/sysconfig/network 修改hostnameOptions:配置脚本,前期为了方便同步节点间的配置,可选。
export NODE_LIST='MDW SMDW SDW1'
vi /etc/hosts 临时配置
192.168.9.123 mdw 192.168.9.124 smdw 192.168.9.125 sdw1配置第一个节点到自身和其他机器的无密码登录
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.123 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.124 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.125 cluster_run_all_nodes "hostname ; date"磁盘规划
gp建议使用xfs文件系统,所有节点需要安装依赖包
# rpm -ivh xfsprogs-3.1.1-10.el6.x86_64.rpm
所有节点建立/data文件夹,用来挂载xfs的文件系统
mkdir /data
mkfs.xfs /dev/xvdb
[root@smdb Packages], agsize=1310720 blks = , , imaxpct=25 = blks internal log , version=2 = blks, none , rtextents=0vi /etc/fstab 添加下面一行
/dev/xvdb /data xfs rw,noatime,inode64,allocsize=16m1 1 2.关闭iptables和selinux cluster_run_all_nodes "hostname; service iptables stop" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig iptables off" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig ip6tables off" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig libvirtd off" cluster_run_all_nodes "hostname; setenforce 0" cluster_run_all_nodes "hostname; sestatus" vi /etc/selinux/config cluster_copy_all_nodes /etc/selinux/config /etc/selinux/注:所有节点都要统一设定,我这里先配置了信任,用脚本实现的同步,如果没有配置,是需要每台依次设定的。
3.设定建议的系统参数vi /etc/sysctl.conf
kernel.shmmax = 500000000 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 4000000000 kernelkernel.sysrq = 1 kernel.core_uses_pid = 1 kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.ip_forward = 0 net= 0 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net= 1 net= 1 net.core.netdev_max_backlog = 10000 vm.overcommit_memory = 2 kernel.msgmni = 2048 netvi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072同步到各个节点:
cluster_copy_all_nodes /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf cluster_copy_all_nodes /etc/security/limits.conf /etc/security/limits.conf磁盘预读参数及 deadline算法
在/etc/rc.d/rc.local 添加
blockdev --setra 16385 /dev/xvdb echo deadline > /sys/block/xvdb/queue/scheduler cluster_copy_all_nodes /etc/rc.d/rc.local /etc/rc.d/rc.local注:重启后 blockdev --getra /dev/xvdb 验证是否生效
验证所有节点的字符集
cluster_run_all_nodes "hostname; echo $LANG"重启所有节点,验证修改是否生效:
blockdev --getra /dev/xvdb more /sys/block/xvdb/queue/scheduler cluster_run_all_nodes "hostname; service iptables status" 4.在Master上安装 mkdir -p /data/soft 上传greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.zip到Master unzip greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.zip /bin/bash greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.bin 5.在所有的节点上安装配置Greenplum配置/etc/hosts
192.168.9.123 mdw 172.16.10.101 mdw-1 172.16.11.101 mdw-2 192.168.9.124 smdw 172.16.10.102 smdw-1 172.16.11.102 smdw-2 192.168.9.125 sdw1 172.16.10.1 sdw1-1 172.16.11.1 sdw1-2同步/etc/hosts配置
cluster_copy_all_nodes /etc/hosts /etc/hosts配置gp需要的互信

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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