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创建带分区的外部表 创建外部表的好处是数据可以随时从hdfs中挂载进表中 使用分区的好处是可以缩短查询范围 下面的例子展示了如何创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c string, col_d
创建外部表的好处是数据可以随时从hdfs中挂载进表中
使用分区的好处是可以缩短查询范围
下面的例子展示了如何创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c string, col_d string, col_e string, col_f string, col_g string, col_h string, col_i string, col_j string) PARTITIONED BY ( par_dt string) location '/user/chenshu/data/daily';
alter table my_daily_report add partition (par_dt='20140530') location '/user/chenshu/data/daily/my_daily_report/20140530';
上面的例子只使用了一个分区,其实还可以使用多个分区,比如一个分区管理日报表,这个分区对应一个目录,在这个目录下还可以有小时分区,用不同的目录存放不同小时的报表。这时,分区之间的关系就是目录树的关系。
当然也要提供一个删除part_dt='20140530'分区的方法:
alter table my_daily_report drop partition (par_dt='20140530')
drop partition会将分区以及数据都删除,drop partition_spec会只删除分区元数据,不删除数据。
注意,HIVE中没有delete from语句,如果仅仅是删除某个分区里所有语句,刚好这里可以使用drop partition来实现。
既然有了分区,如果紧要查找该分区上的数据,在where中指定分区目录作为查询条件,要快很多
select count(*) from my_daily_report where par_dt='20140531';推荐文章:
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