昨天用SQL语句建表的时候写了一段代码,对于代码的逻辑和内容我不太肯定对不对,反正是毫不犹豫的让它执行了,过程中出现好几个错误,当时没有太在意,想着大不了出错了再重写一个,结果……玩坏了,从昨天到现在十几个小时,SQL Server毫无商量的给我罢工了
昨天用SQL语句建表的时候写了一段代码,对于代码的逻辑和内容我不太肯定对不对,反正是毫不犹豫的让它执行了,过程中出现好几个错误,当时没有太在意,想着大不了出错了再重写一个,结果……玩坏了,从昨天到现在十几个小时,SQL Server毫无商量的给我罢工了!于是乎,漫长的“寻错”之路开始了。
先看下出错信息:
1.通过以往经验我先打开了SQL Server配置工具——>配置管理器,检查里边的协议是否开启,就在这时我又犯了一个错误。因为不知道那些协议到底是什么意思,索性干脆都启用了,结果可想而知,数据库依旧打不开(不过不影响继续找错……),在后期找错误的过程中将这里的VIA更正为了禁用
2.然后又查看了TCP/IP属性——>TCP动态端口是否为空、TCP端口是否为1433,检查过后这里基本没有问题
3.上网找了一些相关的解决办法,是通过 计算机——>管理——>服务与应用程序 解决的。在这里关于SQL的服务又不知道是什么意思,索性第二次全部开启(后来上网查询过,这些是可以都开启的),可是在启动下图中两个服务的时候又出现了问题:无法启动。
出错信息1)是因为在1.中没有禁用VIA所致。
出错信息2)是因为它与1)是依存关系,1)没开启它就开启不了。这个逻辑关系倒是简单,主要它的错误提示信息太高大上了,再加上我也没注意过这个依存关系,直接导致我在无数的错误堆里寻寻觅觅。
至此终于打开了我的SQL Server2008,心情太激动了!在解决这个问题的时候,有同学用dos命令解决过,给我的感觉就是太cool了,可是没解决得了,那些命令也不太清楚是什么意思,所以还是从简单的界面来吧。这些解决方案也许不适合你的问题,但是可以参考下,也欢迎交流更多关于SQL的问题。
PS:在找解决方法的过程中看到很多关于“配置SQL Server身份验证方式”的问题,如果你也遇到了类似的情况,可以看下我在网易的一篇博客
http://m15369659554.blog.163.com/blog/static/211344045201362384136562/

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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