[每日一题] 11gOCP 1z0-052 :2013-08-31 数据库的存储结构....................................................A8 http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/10784599 、 正确答案:A 将逻辑存储与物理存储分开是关系数据库范例的必要部分。关系数据
[每日一题] 11gOCP 1z0-052 :2013-08-31 数据库的存储结构....................................................A8
http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/10784599
、
正确答案:A
将逻辑存储与物理存储分开是关系数据库范例的必要部分。关系数据库范例表明:编程人员只处理逻辑结构,而让数据库去管理到物理结构的映射。这意味着,可以重新组织物理存储,也可以将整个数据库移动到完全不同的硬件和操作系统上,而应用程序意识不到任何更改。
如下图展示Oracle存储模型,逻辑结构在左,物理结构在右。
注释:
从图示可以看出,数据库的存储结构可以分成两条路线去理解:
一是逻辑结构,即数据库由各个表空间组成,表空间由各个段组成,段由各个区段组成,区段由各个oracle块组成;
二是物理结构,即数据库由各个表空间组成,表空间由各个操作系统级别的文件组成,(操作系统级别的)文件由各个操作系统块组成。
疑问:一个段只能存放在一个操作系统级别的文件上吗?还是可以跨文件存放?
1、Oracle数据库逻辑结构
(1)DATABASE:一个数据库可划分为多个称为表空间的逻辑存储单元。
如下查询一个数据库中有七个表空间
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select tablespace_name from dba_tablespaces;
- TABLESPACE_NAME
- ------------------------------
- SYSTEM
- SYSAUX
- UNDOTBS1
- TEMP
- USERS
- EXAMPLE
- GYJ
(2)TABLESPACE:只能属一个数据库,包括一个或多个文件。如下表空间GYJ下有两个数据文件。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> col tablespace_name for a20
- gyj@OCM> col file_name for a50
- gyj@OCM> select tablespace_name,file_name from dba_data_files where tablespace_name='GYJ';
- TABLESPACE_NAME FILE_NAME
- -------------------- --------------------------------------------------
- GYJ /u01/app/oracle/oradata/ocm/gyj01.dbf
- GYJ /u01/app/oracle/oradata/ocm/gyj02.dbf
(3)SEGMENT:存在于表空间中,包含一个或多个区。
包括:表段、表分区段、索引段、索引分区段、临时段、撤销段、BLOB、CLOB
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select distinct segment_type from dba_segments;
- SEGMENT_TYPE
- ------------------
- LOBINDEX
- INDEX PARTITION
- TABLE SUBPARTITION
- ROLLBACK
- TABLE PARTITION
- NESTED TABLE
- LOB PARTITION
- LOBSEGMENT
- INDEX
- TABLE
- TYPE2 UNDO
- CLUSTER
查T1段所在的表空间、区的信息。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select TABLESPACE_NAME,EXTENTS,BYTES/1024/1024||'M',BLOCKS from user_segments where segment_name='T1';
- TABLESPACE_NAME EXTENTS BYTES/1024/1024||'M' BLOCKS
- -------------------- ---------- ----------------------------------------- ----------
- GYJ 1 .0625M 8
(4)EXTENT:由相邻的数据块的组成,这意味着每个区只能存在于一个数据文件中。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select TABLESPACE_NAME,EXTENT_ID,FILE_ID,BLOCK_ID,BYTES,BLOCKS from dba_extents where segment_name='T1' and owner='GYJ';
- TABLESPACE_NAME EXTENT_ID FILE_ID BLOCK_ID BYTES BLOCKS
- -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
- GYJ 0 6 176 65536 8
(5)BLOCK:是数据库中最小的I/O单元,db_block_size
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> show parameter db_block_size
- NAME TYPE VALUE
- ------------------------------------ ----------- ------------------------------
- db_block_size integer 8192
2、Oracle数据库物理结构
(1)、OS文件
A、仅属于一个表空间
B、是构成表空间的基础文件
(2)、OS块
A、 tune2fs-l /dev/sda1
[html] view plaincopy
- [root@mydb ~]# tune2fs -l /dev/sda1
- tune2fs 1.39 (29-May-2006)
- Filesystem volume name: /boot
- Last mounted on: not available>
- Filesystem UUID: 866e46b9-cb84-4271-b694-4ca3d25dc621
- Filesystem magic number: 0xEF53
- Filesystem revision #: 1 (dynamic)
- Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super
- Default mount options: user_xattr acl
- Filesystem state: clean
- Errors behavior: Continue
- Filesystem OS type: Linux
- Inode count: 26104
- Block count: 104388
- Reserved block count: 5219
- Free blocks: 89230
- Free inodes: 26070
- First block: 1
- Block size: 1024
- Fragment size: 1024
- Reserved GDT blocks: 256
- Blocks per group: 8192
- Fragments per group: 8192
- Inodes per group: 2008
- Inode blocks per group: 251
- Filesystem created: Mon Aug 12 19:59:14 2013
- Last mount time: Sat Aug 31 20:35:07 2013
- Last write time: Sat Aug 31 20:35:07 2013
- Mount count: 16
- Maximum mount count: -1
- Last checked: Mon Aug 12 19:59:14 2013
- Check interval: 0 (none>)
- Reserved blocks uid: 0 (user root)
- Reserved blocks gid: 0 (group root)
- First inode: 11
- Inode size: 128
- Journal inode: 8
- Default directory hash: tea
- Directory Hash Seed: 12499f4f-6bd0-40d2-8a7a-6224b8f449dd
- Journal backup: inode blocks
B、扇区:512字节操作系统一次IO的大小
[html] view plaincopy
- [root@mydb ~]# fdisk -l
- Disk /dev/sda: 26.8 GB, 26843545600 bytes
- 255 heads, 63 sectors/track, 3263 cylinders
- Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
- Device Boot Start End Blocks Id System
- /dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
- /dev/sda2 14 144 1052257+ 82 Linux swap / Solaris
- /dev/sda3 145 3263 25053367+ 83 Linux

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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