使用Toad进行Oracle PL/SQL Program的编写及调试需掌握如下视图应用: (1)Schema Broswer 模式浏览器(Schema Browser)可以快速访问数据字典,浏览数据库中的表、索引、存储 过程。Toad 提供对数据库的快速访问,使用极为方便,用户界面简洁,结构安排合
使用Toad进行Oracle PL/SQL Program的编写及调试需掌握如下视图应用:
(1)Schema Broswer
模式浏览器(Schema Browser)可以快速访问数据字典,浏览数据库中的表、索引、存储
过程。Toad 提供对数据库的快速访问,使用极为方便,用户界面简洁,结构安排合理。当点击
一个单独的数据库对象,Toad 立即显示此对象的详细信息。例如,点一个数据库的表,所有和
此表相关的索引、约束、存储过程、SQL 语句、表中的数据以及和其他表的相互引用关系都在
同一界面显示出来。所有针对数据库对象的操作都可以在Schema Browser 一个窗口中进行。
开发人员查询Oracle数据库当前用户连接的所有对象信息,开发中可由这里浏览各种对象,即Procedure、Function、Package,单击某个对象即走读相关代码,右击可实现重新编译等操作,双击某对象进入对应的开发编辑视图,可进行修改、调试、语句跟踪性能分析等操作;
(2)SQL Editor
SQL 编辑器(SQL Editor)的主要功能是编辑、运行和调整SQL 语句。TOAD 的高级编
辑窗口包括众多的特性来提高开发人员编写SQL 语句的产品化程度。例如,简单地生成代码模
板,在编写SQL 前自动发现包的内容和列的名字等等。SQL 编辑器包括一个编辑窗口和运行结
果窗口,允许开发人员在编辑的过程中测试运行结果。SQL 编辑器中不仅包括标准的编辑命令,
也包括一些增强的功能,如快速查询表中的字段、将SQL 语句的内容格式化等等。这个窗口可
以处理大到4GB 的内容,对大的开发项目来说非常有用。便捷的书签可以让开发人员非常容易
地找到相关位置。在运行结果窗口可提供用户定义的配置功能,支持LONG 和LONG RAW 列,
可以将数据卸出到磁盘、打印数据、编辑数据等等。
(3)Procedure Editor
存储过程编辑器(Procedure Editor)的主要功能是编辑、编译、测试、调试存储过程和触
发器。TOAD 提供语法标识、错误标识和其他很多易于使用的功能,如在弹出窗口显示表名、列
名和Oracle 函数。和其他的 PL/SQL 编辑工具不同,TOAD 允许在一个文件中操作多个数据
库对象,可以编译一个对象、编译多个对象、编译到当前光标、从光标开始编译。在运行出现错
误时,存储过程停止到有问题的语句。用户可以使用快捷方式或模板来快速编写PL/SQL,也可以
根据需要生成自己的模板。使用Toad 可以非常方便地进行编辑工作,可如设置书签、取消注释、
格式化SQL 语句等等。
写两个实例如下:
- Procedure示例:
<ol> <li><span><span>CREATE</span><span> </span><span>OR</span><span> </span><span>REPLACE</span><span> </span><span>PROCEDURE</span><span> SCOTT.calc_totalTemp (fudge_factor_in </span><span>IN</span><span> NUMBER) </span></span></li> <li><span><span>IS</span><span> </span></span></li> <li><span> subtotal NUMBER := 0; </span></li> <li><span> <span>PROCEDURE</span><span> compute_running_total (increment_in </span><span>IN</span><span> PLS_INTEGER) </span></span></li> <li><span> <span>IS</span><span> </span></span></li> <li><span> <span>BEGIN</span><span> </span></span></li> <li><span> subtotal := subtotal + increment_in * fudge_factor_in; </span></li> <li><span> <span>END</span><span>; </span></span></li> <li><span><span>BEGIN</span><span> </span></span></li> <li><span> <span>FOR</span><span> month_idx </span><span>IN</span><span> 1..12 </span></span></li> <li><span> LOOP </span></li> <li><span> compute_running_total (month_idx); </span></li> <li><span> <span>END</span><span> LOOP; </span></span></li> <li><span> DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(<span>'Fudged total for year: '</span><span> || subtotal); </span></span></li> <li><span><span>END</span><span>; </span></span></li> <li><span>/ </span></li> </ol>
- Function示例
<ol> <li><span><span>CREATE</span><span> </span><span>OR</span><span> </span><span>REPLACE</span><span> </span><span>FUNCTION</span><span> SCOTT.wordcountTemp (str </span><span>IN</span><span> VARCHAR2) </span></span></li> <li><span><span>RETURN</span><span> PLS_INTEGER </span></span></li> <li><span><span>AS</span><span> </span></span></li> <li><span>/* words PLS_INTEGER := 0; ***Commented <span>out</span><span> </span><span>for</span><span> intentional error*** */ </span></span></li> <li><span>words PLS_INTEGER := 0; </span></li> <li><span>len PLS_INTEGER := NVL(LENGTH(str),0); </span></li> <li><span>inside_a_word BOOLEAN; </span></li> <li><span><span>BEGIN</span><span> </span></span></li> <li><span><span>FOR</span><span> i </span><span>IN</span><span> 1..len + 1 </span></span></li> <li><span>LOOP </span></li> <li> <span>IF ASCII(SUBSTR(str, i, 1)) OR</span><span> i > len </span> </li> <li><span><span>THEN</span><span> </span></span></li> <li><span>IF inside_a_word </span></li> <li><span><span>THEN</span><span> </span></span></li> <li><span>words := words + 1; </span></li> <li><span>inside_a_word := <span>FALSE</span><span>; </span></span></li> <li><span><span>END</span><span> IF; </span></span></li> <li><span><span>ELSE</span><span> </span></span></li> <li><span>inside_a_word := <span>TRUE</span><span>; </span></span></li> <li><span><span>END</span><span> IF; </span></span></li> <li><span><span>END</span><span> LOOP; </span></span></li> <li><span><span>RETURN</span><span> words; </span></span></li> <li><span><span>END</span><span>; </span></span></li> <li><span>/ </span></li> </ol>
(4)PL/SQL Debugger
Toad 提供强大易用的PL/SQL 调试功能,可以节省开发人员在大型项目中用于开发和测
试的宝贵时间,提高应用开发的质量。在存储过程开发的过程中,Toad 可以逐行编辑、调试和
运行代码。运行时可以根据需要输入参数,观察相关参数的变化来检查存储过程的正确性。在调
式过程中,Toad 可以通过窗口显示所有的断点、参数, 调用堆栈和输出参数。使用Toad,非
常容易检测到存储过程的错误,开发人员可以一步一步运行PL/SQL 语句来识别问题。调试会话
可以和其他程序会话同时进行。
我在刚开始使用Toad对Procedure和Function进行调试的时候,出现了调试按钮置灰无法进行调试、点击调试按钮后程序直接跑完没有在断点处停住等情况,在网上查了很久,大都对这个问题都没有人进行正确的解决;
解决Toad调试的问题的方法如下:
首先确认一点:你当前Toad的用户连接是否为Sys、System等DBA用户,如果是的话,就会出现Toad Debug按钮是可用的,断点也可以设置,但是程序直接跑完的情况,应该是Toad不支持DBA用户直接调试PL/SQL程序;
然后,将用户连接改为其他用户例如Scott重连Toad,当Toad在此用户连接下,直接进行调试PL/SQL是不行的,因为该用户默认是没有Debugger权限的,在此情况下Debug按钮也是置灰的;
然后,执行如下语句,(假设当前Toad连接Oracle的用户为Toad):
<ol> <li><span><span>grant</span><span> debug </span><span>connect</span><span> session </span><span>to</span><span> scott; </span></span></li> <li><span><span>grant</span><span> debug </span><span>any</span><span> </span><span>procedure</span><span> </span><span>to</span><span> scott; </span></span></li> </ol>
最后,就跟在Eclipse Debug Java程序差不多了,即设置断点,点击Toad上的按钮Execute PL/SQL with Debugger,那就开始调试吧!
(5)Connection Color-Coding
Toad 允许同时连接多个数据库,便于在多个数据库之间进行切换和比对。但是这样也增加
了在数据库上进行误操作的风险。Connection Color-Coding 允许用户在定义一个新的数据库连
接时,为该连接指定一种颜色,以便作为醒目提醒。
中子星” 博客,请务必保留此出处http://ckitpro8086.blog.51cto.com/3653012/770589

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

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