--左向外联; --如果主表左表中的行没有匹配连接表的行,结果中相关联来自连接表的列显示null; select * from members aleft join orders b on a.M_account=b.M_account 查询结果: liuzc518刘志成1972-05-18男湖南株洲3500.0liuzc518NULLNULLNULLNULLNULLNULL
--左向外联;
--如果主表左表中的行没有匹配连接表的行,结果中相关联来自连接表的列显示null;
select * from members a left join orders b on a.M_account=b.M_account
查询结果:
liuzc518 刘志成 1972-05-18 男 湖南株洲 3500.0 liuzc518 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL zhao888 赵爱云 1972-02-12 男 湖南株洲 5500.0 zhao888 zhao888 0240810333 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 0 wangym 王咏梅 1974-08-06 女 湖南长沙 4000.0 wangym0806 wangym 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 0 0 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 0 0 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 0 0 0 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 1 zhangzl 张自梁 1975-04-20 男 湖南株洲 4300.0 zhangzl NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
--右向外联;(与左联接相反)
select * from members a right join orders b on a.M_account=b.M_account
查询结果:
NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0140810324 1 2005-10-09 00:00:00.000 0 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0910810004 2 2005-10-09 00:00:00.000 1 1 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0910810001 1 2005-10-09 00:00:00.000 1 1 0 wangym 王咏梅 1974-08-06 女 湖南长沙 4000.0 wangym0806 wangym 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 0 0 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 0 0 0 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 1 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 0 0 zhao888 赵爱云 1972-02-12 男 湖南株洲 5500.0 zhao888 zhao888 0240810333 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 0
--全外连接;
全外连接是左联接和右连接的结合,返回左表和右表中所有的行;如果行在另一个表中没有匹配,另一个表中的select子语句
的列显示的为null,反之,结果中的整个行包含两个表的数据值
select * from members a full join orders b on a.M_account=b.M_account
查询结果:
liuzc518 刘志成 1972-05-18 男 湖南株洲 3500.0 liuzc518 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL zhao888 赵爱云 1972-02-12 男 湖南株洲 5500.0 zhao888 zhao888 0240810333 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 0 wangym 王咏梅 1974-08-06 女 湖南长沙 4000.0 wangym0806 wangym 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 0 0 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 1 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 jinjin 津津有味 1982-04-14 女 北京市 8200.0 jinjin jinjin 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 0 0 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810001 1 2005-08-09 00:00:00.000 0 0 0 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-08-09 00:00:00.000 1 1 1 lfz 刘法治 1976-08-26 男 天津市 4500.0 lfz0826 lfz 0910810004 2 2005-06-06 00:00:00.000 1 1 1 zhangzl 张自梁 1975-04-20 男 湖南株洲 4300.0 zhangzl NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0140810324 1 2005-10-09 00:00:00.000 0 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0910810004 2 2005-10-09 00:00:00.000 1 1 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL liuzc 0910810001 1 2005-10-09 00:00:00.000 1 1 0

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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